人脸识别技术流程。

特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

在图书馆管理中人脸识别有哪些应用。

统计入馆人员信息

图书馆管理方面对读者信息的确认可通过一卡通完成，人脸识别系统价格，并进行图书借阅。虽然一卡通的图书借阅方式比较方便，但会经常出现借阅卡丢失的现象。通过采用人脸识别系统，读者在进入馆内可通过刷脸的方式，并且可以记录读者信息，方便统计入馆人员信息。

管理图书馆文献

借阅卡会存在丢失被他人使用的现象，济宁人脸识别系统，如果借用没有归还图书会造成图书馆的损失。在图书馆管理中采用人脸识别系统，通过刷脸的方式进行图书借阅，可有效记录读者信息，人脸识别系统哪家好，防止被他人借用的现象发生，有效管理图书文献。

图书馆安全管理

在图书馆的出入口以及***区域内安装人脸识别系统，通过对来往人员进行识别，有效防止陌生人员的进入。当在图书馆里内检测到人员有不良行为可通过预警的方式提醒管理人员，让管理人员能够及时处理，有效保证图书馆的安全。

人脸检测

人脸检测的任务是从图像中标注出每张人脸的具体位置和大小，一般用人脸矩形框（如人脸识别流程图中的绿色矩形框）四个顶点的坐标来标示。这对于人类来说似乎很简单（不过科学家们还不完全清楚人脑是怎么做到的），人脸识别系统公司，可对计算机来说却没有那么容易。因为在计算机内部，彩色1图像是由一个挨一个的点（像素）组成的，每个像素通常由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色数值来表示。可想而知，直接通过这些数值的差异区分人脸和非人脸十分困难。

因此，人工智能***需要设计算法对这些数值进行处理，找到人脸区域与非人脸区域在这些数值中蕴藏的差异，从而区别人脸区域和非人脸区域，完***脸检测。

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