基于深度学习的人脸识别双路门禁系统

视频名称：基于深度学习的人脸识别双路门禁系统丨OPEN AI LAB

视频中介绍的案例是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，人员进门时， 网络摄像机（IPC）连续抓取多张人脸信息，并毫秒级地比对抓取照片和底库信息，比对成功后触发开门动作。人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。继2017年中1国科学院大学、西安电子科技大学等高校设立人工智能学院之后，2018年，清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、重庆邮电大学等一批高校也纷纷设立人工智能学院、人工智能研究院。

双路门禁实战方案如下图所示：

Arm人工智能实训平台

随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。●EAIDK-610：边缘测智能单元，执行功能包括：接收IPC的视频流并进行解，视频分析，检测并识别视频中的目标，通过HDMI接口进行实时显示。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署 ；AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。

ARM人工智能课程建设思路

操作体验：提供环境，进行安装部署操作