人工智能实验室教材

一、基础模块

1.数据结构

2.程序设计基础（C/Python）

3.计算机网络与通信

4.操作系统

5.微型计算机原理及应用

6.单片机基础

7.数据库系统原理

二、智能科学与技术模块

1.人工智能导论

2.人工智能原理

3.机器学习

4.计算机视觉

5.智能机器人

6.模式识别

7.数据挖掘

8.自然语言处理

9.智能移动软件开发技术

10.数据科学

11.深度学习框架及应用

面对众多难题人工智能实验室该怎么建设

面对众多难题人工智能实验室该怎么建设？

为解决人工智能学科建设问题，猎维科技采用AI企业与学校对接的方式加快高校内人工智能***建设进度，针对教育体系的不足与缺失，帮助高校、高职等教育单位提供人工智能教学、人工智能实训平台建设等一站式解决方案。针对教育体系的不足与缺失，学蠡为高校、高职等教育单位提供人工智能教学、科研等一站式解决方案，帮助教育行业快速完善人工智能教学体系，满足教师在课程设计、实验等多方面的需求，同时提升上课效率与学生的学习效果。从AIoT发展路径来看，当前行业人士普遍认为，其将经历单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段。

人工智能的兴起广泛带动了不同行业的变革。以计算机视觉及大规模***网络为代表的技术突破，为人工智能的实际应用创造了成熟条件。目前，人工智能的快速发展与***人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。因此，培养熟悉硬件、掌握AI 相应模块使用方法的应用型人才是目前各个企业和机构的当务之急，对人工智能应用型人才的培养显得尤为重要。信息技术覆盖了获取、表示、传输、存储和加工信息在内的各种技术。

人工智能创新实验室建设存在哪些难题呢？

我国自2017年发布的《新一代人工智能发展规划》以来，不断有高校响应号召，开设人工智能学院。随着高校人工智能学科建设的进一步落实，使得很多第1一次开展人工智能学科的高校面临了许多下的问题。例如出现了学科同质化、***程度不达标、师资团队建设困难等等的问题。帮助院校培养具备深度学习技能的人才因此很多高校选择采购人工智能创新实验室进行教学辅导，为了帮助高校解决上述的这些问题，学蠡科技制作了人工智能创新实验室这一系列产品，帮助院校培养具备深度学习模型设计及开发技能的人才，使其完1美贴合企业需求***终能够直接服务于社会。“AIoT”即“AI IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。

学生在学蠡科技人工智能创新实验室系统平台的人工智能课程学习过程中，能清晰阐述问题的定理。具备一定的应用人工智能知识处理实际问题，善于调整并测试已有方案，打通运用理解与解决问题的关卡，提升问题解决与策略决断能力。进而将智能问题的求解过程转化为简单、清晰、准确。（3）知道特定领域（如机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台，通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。