高校人工智能实验室建设方案

通过本模块的学习，学生应该了解人工智能的发展历程及概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法，增强利用智能技术服务人类发展的责任感。

本模块包括“人工智能基础”、“简单人工智能应用模块开发”、“人工智能技术的发展与应用”三部分内容。

（1）描述人工智能的概念与基本特征；知道人工智能的发展历程、典型应用与趋势。

（2）通过剖析具体案例，了解人工智能的核心算法（如启发式搜索、决策树等），熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。

（3）知道特定领域（如机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台，通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。

（4）利用开源人工智能应用框架，搭建简单的人工智能应用模块，并能根据实际需求配置适当的环境、参数及自然交互方式等。

（5）通过智能系统的应用体验，了解社会智能化所面临的伦1理及安全挑战，知道信息系统安全的基本方法和措施，增强安全防火意识和责任感。

（6）辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁，自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范和***。

AI 交通实验群：

主要学习内容：基于视觉识别、多传感器融合、LPWAN技术，通过机器学习、深度学习等智能计算，在辅助驾驶、自动驾驶实训系统中进行实验实训

基于视觉识别的自动驾驶小车

针对教育体系的不足与缺失，学蠡为高校、高职等教育单位提供人工智能教学、科研等一站式解决方案，帮助教育行业快速完善人工智能教学体系，满足教师在课程设

如何解决高校人工智能***建设规划难题？

如何解决高校人工智能***建设规划难题？

如今很多院校建立人工智能***教学AI深度学习算法,但是在建设的过程中存在着一定的困难。人工智能的发展上升至***层面人工智能的发展前景毋庸置疑学蠡科技相信在未来十年，我们将见证人工智能融入到更多的产业当中。因为教学AI人工智能学生除了需要理论性1知识外，还有需要动手实战能力，虽然网络上现在已经有很多项目已经开源，也能够作为AI人工智能学科的实战课程内容，但没有专注人工智能领域的高1端师资力量也很难将知识点、要点讲的透彻。

为了帮助高校解决上述的这些问题，学蠡科技制作了人工智能实验室这一系列产品，帮助院校培养具备深度学习模型设计及开发技能的人才，使其完1美贴合企业需求***终能够直接服务于社会。《行动计划》提出，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。帮助院校培养具备深度学习模型设计及开发技能的人才学生在学蠡科技人工智能***实验室系统平台的人工智能课程学习过程中，能清晰阐述问题的定理。具备一定的应用人工智能知识处理实际问题、参与公共事务的能力;活用数据分析、抽象模型、算法思维等来寻找解决办法，建立描述性模型，利用各种科技办法，创造新颖实用富有巧思的方式解决问题;善于调整并测试已有方案，打通运用理解与解决问题的关卡，提升问题解决与策略决断能力。进而将智能问题的求解过程转化为简单、清晰、准确。