人工智能语音识别监控平台（实训工位）是基于微缩智能家居模型，为学员提供一个动手实施的环境。学员可将在实验室调试好的传感器，安装到对应的实训工位上，实现预先设置好的实验。这样能够更好地将实验与实践结合。实训工位中的受控设备通过节点有线和无线的方式连接到实验室对应的PC 和实训平台中。这样学员可以远程监控和管理实训工位中传感器和节点的工作状态和数据。

整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能 物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIamp;IOT教学实训、应用开发等需求。

物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括： 门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。

Arm无人车应用套件简介

OPEN AI LAB推出Arm无人车开发套件是基于ROS操作系统，Arm人工智能大数据，专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和应用的自动无人驾驶开发套件。整个开发套件包括激光slam和与视觉slam部分，两部分互相支撑、互为补充。

该套件采用四驱动差速模型，可原地转向。适用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人。四轮电机驱动、负载能力更强、底盘更稳、配合更大的车轮有更好的越野和攀爬能力。此套件可用于各种ROS算法的验证。

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