嵌入式人工智能开发套件

AIDK开放平台将为AI应用开发者带来三大助力优势：

1、缩短AI产品开发周期软件和硬件层面 “模块化”的开发环境，开发者可聚焦于场景应用，搭建合适的软件、算法和硬件组合，减少系统搭建的麻烦。

2、提升开发效率模块化的***使EAIDK提供的开发环境，让软件、算法和硬件的配置和开发都极其便利，很大程度减少规格修改和平台移植带来的额外工作量。

3、更开放的环境EAIDK使开发者能更方便地评估算法、传感器、硬件平台，同时更快导入新算法和应用，并持续改进，提高产品的竞争力。

EAIDK开发套件将创新者快速带入人工智能世界，同时也是商业产品开发者的实施平台。

人工智能在线教学及考评测试系统

人工智能在线教学及考评测试系统

提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册，以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验。通过各个开源组件部署配置，以及定制开发，实现通用的云计算平台（容器、DevOps）、大数据可视化平台、人工智能平台等符合企业需求的技术平台，以及近似企业平台的用户操作体验，提升***技能。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署。

AI边缘计算网关

1）实验平台需搭载ARM 64位大小核架构处理器，处理器内核CPU需采用不低于Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器，GPU不低于四核Mali-T860 GPU。

2）平台搭载内存不低于4GB LPDDR4，储存不低于16GB EMMC。

3）平台搭载不低于10.1寸1280*800 LVDS高清屏，10点触控电容屏，需采用工业级铝合金一体屏外壳。

4）平台需搭载2.4Gamp;5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，全网通LTE模组，能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。

5）内置AI中间件系统，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、***网络算法库、智能硬件资源库，提供算法、模型、应用耦合的开发框架。

6）边缘计算网关内置AI中间件系统，需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序，从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。

7）内置物联网协议网关服务，支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务，提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证，并可生成二维码方便扫描使用