人工智能基础实验群：

分别为：Python编程基础、python编程进阶、TensorFlow基础、深度***网络基础、MNIST数字识别实验、卷积***网络基础、图像的数据处理、循环***网络基础、TensorBoard可视化

针对教育体系的不足与缺失，学蠡为高校、高职等教育单位提供人工智能教学、科研等一站式解决方案，帮助教育行业快速完善人工智能教学体系，满足教师在课程设计、实验等多方面的需求.

如何解决高校人工智能***建设规划难题？

如何解决高校人工智能***建设规划难题？

如今很多院校建立人工智能***教学AI深度学习算法,但是在建设的过程中存在着一定的困难。因为教学AI人工智能学生除了需要理论性1知识外，还有需要动手实战能力，虽然网络上现在已经有很多项目已经开源，也能够作为AI人工智能学科的实战课程内容，但没有专注人工智能领域的高1端师资力量也很难将知识点、要点讲的透彻。同时，教育1部支持高校在“双一1流”建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入。

为了帮助高校解决上述的这些问题，学蠡科技制作了人工智能实验室这一系列产品，帮助院校培养具备深度学习模型设计及开发技能的人才，使其完1美贴合企业需求***终能够直接服务于社会。帮助院校培养具备深度学习模型设计及开发技能的人才学生在学蠡科技人工智能***实验室系统平台的人工智能课程学习过程中，能清晰阐述问题的定理。具备一定的应用人工智能知识处理实际问题、参与公共事务的能力;活用数据分析、抽象模型、算法思维等来寻找解决办法，建立描述性模型，利用各种科技办法，创造新颖实用富有巧思的方式解决问题;善于调整并测试已有方案，打通运用理解与解决问题的关卡，提升问题解决与策略决断能力。《行动计划》提出，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设。进而将智能问题的求解过程转化为简单、清晰、准确。

人工智能实验室***建设方案哪家好？

人工智能实验室***建设方案哪家好？

很多院校建立人工智能***教学AI深度学习算法,但是在建设的过程中存在着一定的困难。国内的教育体系对相关的课程设置没有跟上技术的发展，这是导致人才不足的一个重要原因，很多懂得应用技术的对人工智能不了解，而懂得人工智能技术的人才面对应用层面却手足无措。人工智能本身只是一种工具，只有与行业相结合才能创造真正的价值，而如今两者兼顾的复合型人才凤毛麟角。因此大多数院校都需要依托一款好的人工智能实验室建设方案，那究竟什么样的人工智能实验室平台才能符合高校的教学观念呢。