Arm人工智能实训平台

随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，嵌入式人工智能技术框架，消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署 ；AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。

人工智能识别监控平台（实训工位）

整个教学平台包括物联网（IOT）部分和人工智能（AI）部分，两部分互相支撑、互为补充。

人工智能部分的硬件平台基于嵌入式的Arm开发板，具备语音、视觉等传感器数据采集能力，人工智能人才培养方案，及适用于多种场景的控制接口；物联网部分的硬件平台基于物联网教学平台，该套件基于zigbee无线传输技术实现，具有低功耗、低速率、自组网等特点，可适用于人工智能 物联网的多种学习和应用场景。软件平台支持人脸识别、语音识别、无线通信、传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AIamp;IOT教学实训、应用开发等需求。

物联网部分的硬件平台将智能家居中的主要传感器进行提炼实现，包括： 门禁系统、综合照明系统、电动机控制、温湿度传感器、通信模块实验、图像采集实验、红外对射、远程抄表等，各种器件（包括传感器）能挂墙安装，可以方便地进行拆卸。其突出特点是可根据教学需求，进行定制化的智能家居安装、调测等方面的实训，进而为各类技能学习打下基础。

1）模块需支持北斗、GPS双频卫1星***。

2）模块需集成ZigBee传感网AP模组，支持ZStack传感网设备接入。

3）模块需集成LoRaamp;LoRaWAN双传感网AP模组，支持LoRaamp;LoRaWAN传感网设备接入。

4）模块需集成4路USB串口，提供14PIN嵌入式扩展接口，包含GPIO，ADC，IIC，南通人工智能，UART，PWM，SPI等扩展。

5）模块集成Ti调试接口，ARM调试接口，USB调试串口。

6）模块需集成接入到AI机器视觉/语音教学平台使用，提供该平台的模块驱动和应用。

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