1)实验平台需搭载ARM 64位大小核架构处理器,处理器内核CPU需采用不低于Cortex-A72和Cotex-A53多核处理器,GPU不低于四核Mali-T860 GPU。
2)平台搭载内存不低于4GB LPDDR4,储存不低于16GB EMMC。
3)平台搭载不低于10.1寸1280*800 LVDS高清屏,10点触控电容屏,需采用工业级铝合金一体屏外壳。
4)平台需搭载2.4Gamp;5G双频Wi-Fi模组,BLE4.1模组,全网通LTE模组,能够接入Wi-Fi、BLE、LTE传感网设备。
5)内置AI中间件系统,集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、***网络算法库、智能硬件资源库,提供算法、模型、应用耦合的开发框架。
6)边缘计算网关内置AI中间件系统,需要同时支持多名学生通过域名远程创建和部署AI应用,能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序,从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。
7)内置物联网协议网关服务,支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等网络数据的接入、地址解析、数据推送和网络配置服务,提供跟硬件绑定的唯1一账号密钥认证,并可生成二维码方便扫描使用
1)应用套件基板:基板通过磁柱进行分区布局,设备可通过磁力进行自动吸附安装,无需螺丝固定,方便拆卸组合使用。
2)实验基板能够支持12V电源供电,应用模块全部通过磁吸附磁柱供电。
3)智能无线控制器:采用ZigBee/LoRa/BLE/Wi-Fi/NB-IoT/LTE传感网技术,提供ZigBee智能无线节点,磁吸合供电,集成USB串口,两组RJ45传感器接口。
4)智慧停车管理套件:停车信息展示模块(集成0.96寸oLED,4位数码管,五位开关),停车ETC管理模块(900M UHF RFID,ETC电机栏杆,集成USB串口),提供基于智能 互联网远程***识别智能停车场应用案例,基于AI中间件技术,提供包括算法、模型、硬件、应用***源代码。
5)智能人证闸机套件:设备控制模块(集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGBamp;LED、继电器),RFID识别模块(125Kamp;13.56M RFID,0.91寸oLED屏,继电器,集成USB串口),提供基于智能 互联网远程人脸识别amp;射频识别人证开闸机应用案例,ArmAI开发版,基于AI中间件技术,提供包括算法、模型、硬件、应用***源代码。
6)智能语音家居套件:环境感知模块(集成温湿度、光照度、大气压力、三轴姿态、红外测距、空气质量),设备控制模块(集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGBamp;LED、继电器),提供基于智能 互联网远程智能家居人脸识别amp;语音交互应用案例,基于AI中间件技术,提供包括算法、模型、硬件、应用***源代码。
7)智能安防预警套件:安防预警模块(集成火焰、燃气、光栅、***红外、振动、磁场),设备控制模块(集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGBamp;LED、继电器),提供基于智能 互联网远程智能安防传感图像联动识别预警应用案例,基于AI中间件技术,提供包括算法、模型、硬件、应用***源代码。
***方向:人工智能,大数据,计算机信息工程,软件工程等
基础课程设置
提供人工智能、大数据、云计算等相关基础技术开源组件的理论知识、各组件的安装部署配置等上机实训手册,以及运维监控、性能优化等知识宝典、提供教学环境上机操作实训体验 。
课程名称
人工智能原理 4 2秋
verilog语言入门及编码 4 2秋
Python数据处理与挖掘
机器学习原理与python实现
深度学习
机器学习
C 程序设计 ——现代方法
计算机视觉
自然语言处理与深度学习
语音信号处理
知识图谱
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