AGV小车

AGV小车被广泛应用于机床上下料、自动化生产线、自动装配流水线、码垛搬运、集装箱等的自动搬运。

先不说各大互联网公司的新技术，就拿我们日常生活***密切的汽车来说，但凡有些实力的主机厂，在汽车生产制造的过程中，都会大量采用机器人。所采用的导向技术对路径的识别能力(如检测jing确性、实时性和抗干扰性等)直接影响运行速度。特别是喷涂、焊接、搬运等环节，机器人的数量越多，自动化率越高，越能降低产品制造中的出错率，出厂的新车质量也就更有保障。

AGV路线优化和实时调度是当前AGV领域的一个研究热点。实用中，人们采用的方法主要有：

1． 数学规划方法

为AGV选择的任务及路径，可以归纳为一个任务调度问题。数学规划方法是求解调度问题优解的传统方法，该方法的求解过程实际上是一个资源限制下的寻优过程。AGV小车该导引方法的特点是，当提供了足够多反射镜面和宽阔的扫描空间后，AGV导引与***精度十分高。实用中的方法主要有整数规划、动态规划、petri方法等。在小规模调度情况下，这类方法可以得到较好的结果，但是随着调度规模的增加，求解问题耗费的时间呈指数增长，限制了该方法在负责、大规模实时路线优化和调度中应用。

AGV与其他物料搬运方式相比有很多优点，主要表现在导向柔性、空间利用、运行安全性以及使用费用等方面。

　　3.1 可靠度

　　对国外十几家AGV公司27个系列产品所采用的主要导向技术的统计结果显示，电磁感应、惯性导航、光学检测、位置设定、激光检测、图像识别所占比例分别为32.3%、27.8%、16.9%、13.8%、7.69%和1.54%。其中，电磁感应导向技术的应用比例高，这表明该项技术已经十分成熟。AGV小车AGV在仪表台分装线的应用：作业者站在大台板上作业，发送机搬运过程中与作业者无相对运动，确保产品品质。而机器视觉导向技术应用较少，说明该项技术还需要深入研究和不断完善。另外，自主导航技术仍然处在研究阶段，还有许多技术问题需要解决。