车1牌识别系统是当今市场上***1流行、***1***的停车系统，它能够满足现代社会人们的需求，能够有效地保障车辆的停放安全，因为传统停车场系统技术落后，采用都是IC卡/蓝牙卡等不加密方式，小区***识别系统哪家做，很容易被***，这样车辆就可以随意进出，给车辆的安全造成很大隐患。而智能车1牌识别系统通过对车辆场特征、车1牌号等全1方位特征拍照对比，***识别系统哪家做，来管理进出车辆，发现有与进出不一样的信息拒绝出场，车主甚至可以通过APP锁定自己的车辆，停车安全性大大提高。出场时车主可以通过线上先***（微信、***宝等方式），然后再出场就会自动识别不停车、不取卡、不排队，高清***识别系统哪家做，节省很多时间，同样工作人员也减少很多工作强度，为双方都提升效率。

识别原理

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中***亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将***较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机***1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像***亮部分界定不清，有可能将***号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式***1大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的***1好的办法，宽动态***早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

牌照字符识别

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择***1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、***牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。

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