第四代设备监控与预测诊断智能MEMS传感器

作为工业物联网IIoT和边缘计算的重要应用之一，预测性维护被寄予厚望。据权i威机构预测，2022年之前预测性维护市场都会保持高速增长，复合年均增长率（CAGR）为39%。我们坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“杀i手级”应用之一。

工业设备的维护维修由修复性维修，到预防性维修，再到预测性维修是大势所趋。

随着市场经济的不断发展，振动传感器在能源、化工、汽车、冶金、机器制造、军i工和科研教学等诸多领域得到广泛的应用。而且风电机组往往地处偏远，环境恶劣，塔架太高，设备维护人员很难实施离线振动监测。振动传感器主要监测包含旋转机械的振动情况。不同行业，每种设备都有其振动标准,超过标准表明机器出现或者将要出现故障,从而实现状态监控以及预测性维护。振动传感器是设备状态监测的“听i诊器 心电图仪”。

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采用无线传输方式，省去信号、网络等大量的布线工作，显著降低了在线监测的现场实施难度，特别是防爆场所的现场实施。光学式将工程振动的参量转换为光学信号，经光学系统放大后显示和记录。可采集加速度、速度、位移的波形数据，并***i大具备3200线的谱分析能力，采用2.4GHz免费频段的传输频率，抗干扰能力强，便于工业现场使用，低功耗设计，采用推荐的标准配置，可以工作一年以上， 体积小巧，适合于不同各种工业现场的安装，具有大容量flash和黑匣子的功能。

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无线振动温度变送器具有国际i领i先技术的一款产品，它可对旋转设备垂直、水平振动、温度进行长期、实时监测，数据传输至PC机，通过分析中心，准确判断旋转机械设备不平衡、结构松动、不对中等常见故障。测距时，在发射端，2种收发器同时发射信号，利用声波与电磁波在空气中传播速度的巨大差异在接收端通过记录2种不同信号到达时间的差异，基于已知信号传播速度，直接把时间转换为距离。并且内置国际GB/T6075.3-2001(振动烈度）的状态识别，可分析、预判、主动上传设备状态。

旋转机械状态无线监测系统由无线状态监测装置、无线数据传输控制器以及后台监控主机组成。无线传感器节点数据采集传输技术包括WIFI，433MHZ，Zigbee，GPRS等四种通讯技术。无线振动温度传感器：主要负责振动以及温度等信号的采集。其包括了一维、三维高精度加速度传感器、温度传感器、锂电池、AD采集模块、无线收发模块以及嵌入式主控芯片。设备采用全钢外壳保护及定制底座，可快速安装于各种旋转设备的轴承外壳上。