a) 职责和任职要求。
这大概是***核心的问题,如果你的职位有清晰详细的职位描述(JD),可能这就不是个问题了。这一选择的原因是,它使原型设计更快,并提供了更大的灵活性,同时更新了单个遥测事件的模式。但我曾经任职的一个职位,因为没有清晰详细的职位描述,我在任职前也忽略了这一点,致使我在任职期间,感觉很别扭,总感觉这不是我当初想象中职位,是个不适合我的职位。
b) 前任去向和离职原因。
问这个问题的目的是看看这个职位是不是个棘手的职位,如果你的前任因为这个职位很难做,遇到了这样那样的问题而无法解决,而离开,你就要谨慎了,想想你自己是不是有能力超越你的前任。如果你是一家成熟的IT软件开发公司,那么你很有可能已经有了熟悉SQL的人。但是,如果真是这种情况,面试官往往在此问题上含糊其辞,说什么这是个新职位,或者说前任自己去创业开公司了等等。你的对策就是“刨根问底”,寄希望从细枝末节上嗅出一点味道。
您的数据事务是基于什么?或者,您需要什么级别的事务支持?如果您的系统需要ACID属性,那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则,您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证,并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么***。在职业生涯开始时,你需要就这些问题做好准备,因为你并没有经历去证明自己能做好这份工作。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗?总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中,我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室***多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产(PPE)和生产对于每个标题,将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计,我们就可以计算并发性和存储需求:
总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题
= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户
大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数
= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储
SQL Azure支持1024个并发打开连接,并且能够很容易地支持并发需求。另外,在考虑云计算时,11.25 GB实际上是一个非常小的数字。
这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗?
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