您的数据事务是基于什么？或者，您需要什么级别的事务支持？如果您的系统需要ACID属性，南京招聘会哪家好，那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则，您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证，并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么***。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗？总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中，南京招聘会怎么样，我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室***多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产（PPE）和生产对于每个标题，南京招聘会，将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计，我们就可以计算并发性和存储需求：

总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题

= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户

大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数

= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储

SQL Azure支持1024个并发打开连接，并且能够很容易地支持并发需求。另外，在考虑云计算时，南京招聘会怎么找，11.25 GB实际上是一个非常小的数字。

这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗？

“你们采用的软件开发流程是什么？”

无论实际的细节是什么，流程对于软件工程都至关重要。至于哪些东西对于优化流程做出了贡献可能大家会有不同的看法，但仅就项目的工作方式达成一致就能将混乱很小化并且确保每个人都能达成共识。

***信号：“我们的流程受到了自由风格的爵士的影响。” → 很有可能整个部门都处在救火模式，总是不断地从紧急跳到另一个紧急状态而缺乏任何明确的目标。

　　“你们是如何处理技术债的？”

技术债是过时技术以及代码库中临时应急的解决方案的累积。处理好技术债对于代码的长期健康很重要，这件事情应该持续地做。

***信号：“我们只关注新功能。” → 他们的代码库一团糟或者很快就会一团糟。

条件二

既然条件一已经实现了，那条件二会复杂么 ？

相比于条件一来说就是同一个key对应了多个用户。那么我们只需要把key加上用户的信息就可以了。比如说 key_用户1、key_用户2。

漏桶算法核心思想

漏桶算法的意思呢就是一个接口在一个时间单位中允许被访问次数是动态变化的（假如一分钟允许访问60次，那么从开始计时时不管有没有被访问第59秒只允许访问59次，30秒只允许30次）。为什么这样呢，因为有另外一个线程在进行递减操作

涉及变量

接口（key）

时间单位（expire）

允许访问多少次（limit）

递减间隔时间（interval）

递减步长（step）

剩余可访问次数（value）

key的访问时间（lastUpdateTime）

当前时间（nowTime）（注意nowTime的取值应为应用取得的时间而不是redis或者nginx取得的时间）

条件一线程一：

12345678 if(存在key){ value--； if(valuelt;=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit }

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