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作者:正厚软件2020/10/23 19:45:49






  好的行业代码

好的行业代码有以下属性,依序是:可读性,因为代码用来读和维护的频次要高于写。代码的意图必须清晰,让其他开发者在多年后依然理解。防御性,就是要遵循防御性编码的实践。防御性编码本身就是一个课题,不过其要义是:你必须确保自己所写的类和方法的不恰当使用不会导致你的代码搞得软件都崩溃。优化,位列清单的后未知,因为大多数时候你并不需要真正去担心这个。这并不意味着你应该编写糟糕代码,在存在线性解决方案的情况下以O(n3)的效率去做某个东西。但开发者通常渴望尝试并且会在不需要的情况下过度优化,却牺牲了代码的可读性和防御性。你永远都应该能够证明牺牲了这些属性的特定优化是值得的。现在你了解了如何去编写良好的行业代码了。03学员就业:正厚软件的学员就业率是整个测试培训行业里的第1正厚自始至终未在网络及其他渠道投过广告,所有生源100%靠已就业学员的口碑推荐。


条件二

参考计数器算法条件二实现。

算法升级

可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作,那么有没有什么办法可以省略这一步呢。答案是肯定有。

12345678910111213 if(存在key){ value--; if((nowTime-lastUpdateTime)gt;interval){ value=value-(nowTime-lastUpdateTime)/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(valuelt;=0){ 不能访问 } }else{ 添加key,设置value为limit; lastUpdateTime=nowTime;一定要辨别下真实的就业薪资和就业承诺,很多培训机构只是口头承诺就业或者在就业保证方面玩了一些文字游戏。 }

令牌桶算法核心思想

令牌桶算法呢,恰恰是和漏桶算法相反的一个算法,不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲,我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。

涉及变量

接口(key)

时间单位(expire)

允许访问多少次(limit)

递增间隔时间(interval)

递增步长(step)

当前可访问次数(value)

key的访问时间(lastUpdateTime)

当前时间(nowTime)(参照漏桶算法需要注意的点)

条件一线程一:

12345678 if(存在key){ value ; if(valuegt;=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key,设置value为limit }

线程二:

123 while(过去interval时间){ 所有key的value step }


软件测试新起点、高薪工作任你挑

每次面试的时候,面试官都会在后给面试者一些时间,来问问题。这是个非常好的机会,能按照自己的思路,来了解职位、技术、企业文化、福利待遇、企业状况和前景等情况,以弥补前面面试过程中没有了解到的情况。

但较早以前面试准备不太充分,虽然也能地问上一些问题,但挂一漏万,每次回来后,总觉得对企业、对职位没有完全了解清楚,不能依此作出很理性的决断。去?还是不去?往往还是靠大概其的感觉而定。

后来,我总结出了一张问题表,等让我问问题的时候,可以有针对性地提出来,来进一步了解职位和企业。今天又把它拿出来,复习复习,同时也跟大家分享一下,看看大家还有那些问题会问,也取取经。


快进5个月……

该系统开始经历许多关于维护CRUD操作完整性的问题。设计用来处理事务的瘦应用程序逻辑层已经不再那么薄了。升级和向后兼容性的故事开始变得更加复杂。

由于受到许多其他问题的困扰,工程师们又回到了绘图板——这次是用Azure SQL替换存储层!我不记得具体的细节,但是这个改变增加了大约40%的额外时间和成本。

管理层很不高兴,这个项目几乎掉了。但是团队的工程师们非常好,他们能够完成这个项目,尽管有了一些延迟和初的错误的技术决定。

这个项目有一个圆满的结局——但它也可能不是这样的。事实上,很多内部项目都被关闭了,因为他们不能在承诺的日期范围内交付承诺的功能。

那么,您如何知道NoSQL解决方案适合您的下一个软件项目呢?首先问问你自己和你的团队这十个问题:


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