字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，苏州蓝卡车牌识别，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，蓝卡车牌识别系统，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，蓝卡车牌识别口碑，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

停车场产业的发展

　　1、停车场收费性质和责任由当事人根据市场决定。市场需求最终会使经营者和车主对停车性质(租赁、保管)达成一致，风险和收益自然趋向平衡。笔者认为，经营者可选择不同的收费方式(采用红、蓝票制，适用不同价格，不同的法律关系)，供车主选择，既尊重了双方的意愿，又平衡双方的损益。丢车究竟是一种射幸事件，概率极小，停车场通过适当提高费用，可以均衡赔偿与收益关系，不损伤停车场的经营积极性。

　　2、自助停车场慢慢取代人工看管停车场。从国外停车场的情况及社会发展趋势来看，立体停车场、无人职守停车场越来越多，蓝卡车牌识别 怎么样，车主自主存放车辆可能成为趋势，停车场的租赁关系也会慢慢取代保管关系，加之车辆盗抢险的进一步完善，停车场最终归于场地使用性质，与丢车责赔偿无缘。

　　系统是通过车辆临时停放在入口票箱采取卡或固定车辆在停车场管理人员发送月卡进出停车场，相比于车牌识别系统、停车场的安全性，较低的管理成本较高，合格率低，车牌识别系统的停车场相比，在功能上收费停车场系统，出现更多的魔法.

　　同时，车牌识别系统可以将停车场放入自己的车辆进行图像采集，实时上传车辆进出停车场的信息到数据库，有效地保证了车辆停放的安全.

　　停车场的车牌识别率高的车牌识别系统，进出停车场车辆信息，在入口的停车场，不需要人员参与，车牌识别系统可以通过自动打开进入停车场的车辆进行车牌识别，降低劳动成本，和电荷停车场系统不同，它需要有人事管理工作的特殊卡，同时，该卡的信息容易出现被抄袭的现象的主人，经常为停车场的管理也很头疼，车牌识别可以避免这种现象的出现，很好的.

蓝卡车牌识别系统-欧瑞达-苏州蓝卡车牌识别由无锡欧瑞达物联技术有限公司提供。无锡欧瑞达物联技术有限公司（www.ordiot.com）实力雄厚，信誉可靠，在江苏 无锡 的一卡通管理系统等行业积累了大批忠诚的客户。公司精益求精的工作态度和不断的完善创新理念将引领无锡欧瑞达和您携手步入辉煌，共创美好未来！