电子车牌识别系统的识辨率分析

车牌识别系统的识别率

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是电子车牌识别系统识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆号码图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。4、相机和道闸要安装在结实的地面上，如果地面是砖或沥青，要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性。

之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

电子车牌识别系统的核心组成设备

车牌识别系统停车场在原有停车场系统设备组成基本一样，智能道闸、道闸控制机、地感线圈、车辆检测器、电子显示屏、岗亭、监控摄像机、停车场管理电脑组成。其较大的区别是在于视频识别、免取卡，这就要求停车场的监控摄像机，道闸控制机有了更高的功能要求。下面金精赢就来介绍完成车牌识别的核心组成设备。车牌识别技术作为车辆处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。

1、 监控摄像机，这里的监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别，是停车场专用的车牌识别摄像机，电子车牌识别系统采用高速DSP嵌入式智能硬件，内嵌识别软件，完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术，系统识别速度快，可靠性高，设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别，电子车牌识别系统根据不同的工程应用场景，两路视频可自动选为车头或者车尾模式识别，相互不受影响。车辆的增多，让停车场系统成为各个场所管理车辆的必要工具，电子车牌识别系统其多元化的应用，让其实现从人工管理到智能化管理的功能转变。

2、补光灯，车牌识别对停车场的现场环境要求非常高，难免会存在光线不足的情况，补光灯就能很好的确保车牌识别摄像机足够的光线，能够成功抓拍到车牌。

一、选购车牌辨认系统要注重稳定度。

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，车牌辨认系统现阶段需求留意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必需到达的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白昼有90%以上的准确度，到了黄昏就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候均匀具有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。由于运用者会以为，既然白昼的辨识率有90%，那全天候的准确率都要到达90%才合理，这样的规格还不包括奇异的环境干扰(暴雨攻击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇摆限制、不容易遭受人为毁坏等)。车牌识别系统的识别率一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是电子车牌识别系统识别率。

二、在选购车牌辨认系统时，要停止实测

每家都声称具有高辨识率，但为了防止事后由于双方对产品认知有差别，车牌辨认系统而将运作不良的义务相互推托，用户在采购车牌辨识系统时，无妨请求实地测试，而且测试时间超越两个礼拜，比拟能判别辨识结果能否“夸大其词”。由于台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该能够关于场域可能影响辨识率的情形，大约控制了八成，假如只是测一天、以至几个小时，是无法理解的。这种快捷的支付方式，不仅杜绝了违规收费现象，更提高了停车场管理的智能化。