牌照字符识别

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择***1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。

实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。我觉得这种情况的车主是***惨的，也是有必要破1解公司停车场的车1牌识别系统的。

识别原理

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中***亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车1牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机***1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像***亮部分界定不清，有可能将车1牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式***1大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。当下，谁能设身处地的从客户的角度考虑问题，解决问题，才能得到用户的认可，进而得到用户的称赞。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的***1好的办法，宽动态***早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

智能车1牌识别系统的摄像机如何合理布局安装调试？

目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此在做车辆自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。

南京车1牌识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。采用分体式高亮度可控式LED补光灯，能大大提高车1牌识别率。有强光***，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车1牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。