PLC让你满足了吗?
输入模拟量
作为对比,许多复杂的过程如炼油、污水处理往往使用较少的开/关数字量信号。这些过程涉及大量的可变模拟信号如温度、压力、变量泵等。不同类型的系统—集散控制系统(DCS),就是为了适应这些应用而开发的。
在DCS中,读、写及逻辑处理都不是集中在中心控制器,而是分散到一些被控装置附近的小型智能单元中。中心控制器提供集中管理。
分布式智能对于过程控制是必不可少的,因为模拟信号和逻辑对处理能力有更大的需求。例如,将电信号转换成摄氏温度涉及复杂的数学公式。一个单一的控制器无法处理所有这些模拟任务;若分工进行,即使非常大的系统也能顺畅运行。
当代的挑战
如今的自动化应用已不再被狭义地界定。离散控制和过程控制都需要涉及到任务中。我们可以看到这一趋势,大型DCS生产商的新产品中包含混合系统,如Emerson的Delt***®及ABB的Freelance®。
控制工程师花费大量的时间开发和运行的离散系统现在可能需要在增加过程控制。由于PLC系统和DCS架构的差异,从PLC方向发展的混合系统将面临一些问题。
过程控制的替代
对PLC系统新增过程控制会涉及成本、集成、系统性能等问题。一个完整的DCS由于尺寸、费用以及系统学习的复杂性很难进行调整。对于企业中中小型的过程控制,如***、食品及饮料行业或水、污水处理等应用,一个完整的DCS有些浪费。
使用新的混合系统可能意味着放弃一个现有的良好运行的系统。相反地,将DCS与你的现有系统集成又很困难,因为这些系统是私有的。处于制造和市场的目的,一般这些系统被设计成封闭系统。
基于PC的过程控制是一种可能性,但是操作系统的可靠性和工业应用对硬件的要求仍存有疑虑。而集成也可能较困难,涉及工程时间和费用问题。
如何简单地使用PLC的过程控制及离散制造?新的PLC提供模拟量功能,PLC制造商为了满足过程控制的需要,***近新增了功能。
但是基于PC控制和PLC系统都缺少分布式智能,而这一智能恰恰是DCS的优势。因此任何大量的模拟量逻辑将减缓扫描次数,增加网络负荷,逆向地影响系统能力。对于模拟量设备,减少扫描次数还尚能接受,但对运行数字量控制的PLC则无法负担延缓下来的关键数字量响应时间。
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