一、工业自动化是生产力提升的下一个来源

   随着各行业的成本压力不断增加，企业面临着每年提高生产力两到四个百分点的需求。根据研究众多调查，我们作出的估计显示，数字化的进步释放了创造将效率提升15%至20%的潜力。这种生产力的飞跃不会来自单一解决方案的应用。为了产生具有深远意义的影响，公司分析解决所有影响利润和损失的因素，同时创造出广泛的解决方案。例如，通过预测性维护或远程监控，总机停机时间减少30%至50%将大大提高资产利用率。劳动效率是另一个潜力很大的领域。数字性能管理结合的机器人和自动化导向车辆，可以进一步自动化手工作业(例如采摘和车内运输)，并有可能将劳动生产率提高40%至50%。对实时生成的加工过程的精细数据进行***分析，对于更准确，更地识别和解决过程低效率和质量问题的根本原因将是至关重要的。此外，预测过程对数据的大量需求已经可以大大减少数据的积压，并提高服务水平。


二、工业自动化是针对整个***的一场进化

   IT使工业自动化能够推动实施。所以公司往往首先考虑如何将新的方案应用于其IT部门。但他们更应该***关注未来如何开展业务，从价值链和商业角度来考虑这场变化。例如，一家***运动服装公司正致力于将其制鞋业务更贴近客户。这一举措改变了低成本劳动力传统的长期生产周期，随后将其转运到商店。 随着更便宜、更快、更灵活的机器人被普遍使用，诸如鞋子和服装之类的产品的制造可以被建立在客户身边——即使在像德国一些很高成本场合也是如此。 简而言之，利用数字化提供的新机会，上市时间、交货时间、运费和客户关注度(由于基于个性化)都会大大提高。


三、工业自动化的发展需要由高层管理人员***

   很少有公司采取结构化的方法来实施工业自动化。研究显示，有16%的企业制定了明确的战略，24%的企业明确了本企业有关工业自动化的发展。即使这些有计划的公司也倾向于犯以下两个错误中的一个：他们将责任分配给只具有员工职能的人员，这些人没有直接的执行能力，或者说在管理层次结构中将所需的责任归咎于职能太低的人员。

   在任何一种情况下，实现***的变革都会具有***的影响。开启工业自动化的旅程将意味着冒险，对于这些风险的承担是不能都被委派出去的。因此，管理层拥有所有权并采用程序化方法，才能快速***动价值观的形成。


四、技术和人都是至关重要的

 包括机器人或***分析算法在内的技术解决方案，都是极易被访问和安装的；事实上，这些工具在很多情况下已经变成了一种商品。然而，它结合了技术和相应的领域知识(例如，在价值链、维护或过程建模中)来产生提供价值的行为。 此外，真正实施这些方案通常需要全新设计的工作流程和功能，这两者都需要进行大规模转型。 公司提前制定策略，以建立和高技术人才或与***技术***的合作。


五、工业自动化要求具有转换性并且***的思考方式

   成功的生产模式转型并不仅仅是改进维护的过程，而是要将整个生产现场都考虑进去。 对于工业自动化的发展，我们需要一个相对而言广泛的方法。 在这种情况下，企业将需要整顿整个价值链，应用一整套解决方案，并制定一个相对明确的计划，以用来扩大整个网络。