近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用

应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有***性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测 ，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。

除了蛋白质、脂肪、水分这三种主要的组分外，脂肪中脂肪酸的组成和含量对肉的品质和营养价值也具有较大的影响，近年来，也有一些学者开始对肉类脂肪酸的组成和含量进行了近红外光谱分析研究。

近红外光谱分析仪的注意事项

近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：

（1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；

（2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；

（3）准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，谷物近红外分析仪哪家好，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，谷物近红外分析仪厂家，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。在定标过程中，标准样本数量的多少，直接影响分析结果的准确性，数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律，谷物近红外分析仪多少钱，数据太多，工作量太大。另外在选择化学分析的样本时，不仅要考虑样品成分含量和梯度，同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性，以提高定标效果，使定标曲线具有广泛的应用范围，对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则，进行多个定标，以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲，单类纯样本由于样本性质稳定，含化学信息量相对少，因此定标相对容易，如玉米、小麦、大豆等纯样；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。

近红外光谱仪使用需要注意的事项

注意要符合规定的环境条件来使用，值得相信的近红外光谱仪厂家提醒要注意实验室的温度以及相对湿度都应该在标准范围以内，所用电源应配备有稳压装置和接地线。为了更好的把关这些条件，红外实验室的面积不要太大，能放得下必须的仪器设备即可，谷物近红外分析仪，但室内一定要有除湿装置。还有实验室里的CO2含量不能太高，因此实验室里的人数应尽量少，无关人员不要进入，还要注意适当通风换气。

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