图像质量客观评价

图像质量客观评价的基础总体目标是设计方案能精准和全自动认知图像质量的测算实体模型。其终目标是期望用计算机来替代人们视觉识别系统去收看和认知能力图像。在国际性上，图像质量客观评价一般是根据检测好几个危害影象质量的要素的主要表现，并根据测算实体模型得到图像质量量化分析值与人们主观性观察值一致性的优劣来评定的。美国的Imatest和荷兰的DxOanalyzer就是说在其中较为有名的图像质量客观评价系统软件。该款工具主要功能包括图像质量分析、相机检测、镜头检测，可以对检测的数据进行详细的分析，生成报表，适用于摄像、工业视觉、科研等领域。

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