水下机器人同步***算法

同步***与制图(SLAM)算法被认为是移动机器人生成真正全自主能力的核心问题之一。对AUV 而言，由航位推算引入的噪声，或者模型不确定性，都将导致AUV 的推位导航系统的***误差随时间逐渐积累。又由于环境感知传感器固定在AUV 上，Seascan MK2混合型水下机器人公司，当环境信息融入地图中时，AUV 的***误差也一并被引入，导致AUV 航位推算和环境特征制图位置的不确定性(由椭圆表示)越来越大。

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水下机器人未来路在何方？

中国水下机器人行业仍处于起步阶段，距离国外***水平仍有差距，尤其消费级水下机器人使用功能和场景仍较单一。随着行业技术不断成熟，成本逐步降低，海南混合型水下机器人公司，水下应用需求高涨，市场潜力会得到释放，水下机器人行业有望成为无人机后的又一蓝海。

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无人水下机器

无人水下机器人也称无人潜水器，相应有无人遥控潜水器、无人自主潜水器和无人混合潜水器。通常在不产生混淆的情况下省略“无人”二字，如无人遥控潜水器可以称为遥控水下机器人或遥控潜水器等。

世界海洋机器人发展的历史大约有70年，经历了从载人到无人，从直接操作、遥控、自主到混合的主要阶段。加拿大国际潜艇工程公司创始人麦克法兰，Seascan MK2混合型水下机器人公司，将水下机器人的发展历史总结为四次革命：次革命出现在20世纪60年代，以潜水员潜水和载人潜水器的应用为主要标志；第二次革命出现在70年代，以遥控水下机器人迅速发展成为一个产业为标志；第三次革命发生在90年代，以自主水下机器人走向成熟为标志；第四次革命发生在21世纪，进入了各种类型水下机器人混合的发展阶段。

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