编***器的离散余弦变换编码方法

离散余弦变换(DCT)编码所谓编码，更确切地说是压缩，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。硬件编***器***器的存在是因为音频视频数据存储要先通过压缩，否则数据量太庞大，而压缩需要通过一定的编码，才能用小的容量来存贮质量***高的音频视频数据。对于预测编码的预测误差块，不直接进行编码，而是采取一种称为离散余弦变换编码方法，也称DCT变换法。换句话说，就是把图像数据(预测误差块)变换到频率域中进行编码，达到图像数据压缩的目的。这是因为，图像数据经过变换处理后，相邻像素之间的相关性下降，多余的信息大部分去掉不传送，将有用的且不相关的信息保留下来。采用DCT变换的另一因素是在频率域在进行编码时，受噪声的影响较小。

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编***器的概念

***器，是一种能将数字视音频数据流***，还原成模拟视音频信号的硬件/软件设备。

像视频的mpeg4，音频的mp3，ac3，dts等，可以通过编码器将原始数据压缩存放，但这也还都是常用的编码格式，还有些***的编码格式，一般家庭基本不会用到。在家用设备或者电脑上重放这些视频和音频，则需要用到***软件，一般称之为插件。

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编***器的前景

首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编***技术（及工程师）是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，正是因为编***无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。但是换个角度看，正是因为编***无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。***就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬***。编码方面，情况好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通这些***做编码芯片的厂商主要集中在***领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云 软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有抄底的趋势，Intel和Nvida就是代表。特别是Intel，本身就是云计算的主力平台，其新的CPU FPGA的计算平台值得期待，尽管现在主打AI对抗Nivida。但视频方面不难推测，Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看，FPGA/ASIC 做编***前景还是不错的，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编***门槛低，口子宽但变化快。

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视频编***器

视频编***器，是指一个能够对数字视频进行压缩或者解压缩的程序或者设备。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无EndtoEnd学习能力。通常这种压缩属于有损数据压缩。历史中，视频信号是以模拟形式存储在磁带上的。随着Compact Disc的出现并进入市场，音频信号以数字化方式进行存储，视频信号也开始使用数字化格式，一些相关技术也开始随之发展起来。

一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间:视频的质量、用来表示视频所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和***算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(Robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的端到端的延shi以及其它一些因素。期望大家在选购编***器时多一份细心，少一份浮躁，不要错过细节疑问。

一个典型的数字视频编***器的一步是将从摄像机输入的视频从RGB色度空间转换到YCbCr色度空间，而且通常还伴有色度抽样来生成4:2:0格式的视频(有时候在隔行扫描的情况下会采用4:2:2的抽样方式)。如果保留数据流的原始品质比削减相应的更大数据更加重要，那么无损压缩更佳。转换到YCbCr色度空间会带来两点好处:1)这样做部分的解除了色度信号中的相关性，提高了可压缩能力。2)这样做将亮度信号分离出来，而亮度信号对视觉感觉是重要的，相对来说色度信号对视觉感觉就不是那么重要，可以抽样到较低的分辨率(4:2:0或者4:2:2)而不影响人观看的感觉。