编***器是什么

是一个能够对一个信号或者一个数据流进行变换的设备或者程序。对于特定的视频帧，无论是那个metric，码率或者QP的变化，画质的相对变化都能直接反应出来。这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码（通常是为了传输、存储或者加密）或者提取得到一个编码流的操作，也包括为了观察或者处理从这个编码流中***适合观察或操作的形式的操作。编***器经常用在视频会议和流媒体等应用中，通常主要还是用在广电行业，作前端应用。

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编***器的无损编***

有许多的无损压缩，特别应用于在需要原始流中所有信息时压缩模式下获取数据。转换到YCbCr色度空间会带来两点好处：1)这样做部分的解除了色度信号中的相关性，提高了可压缩能力。如果保留数据流的原始品质比削减相应的更大数据更加重要，那么无损压缩更佳。连续使用多种编***器或者编码体系也会显著的降低质量。不断下降的存储空间开销和网络带宽正使得有损压缩的需求下降。

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编***器处理能力和高画质的解决方案

当说到硬编码器时，脑海中default的应用场景是***，并且是直连信号源（摄像机或者通过contribution编码器送过来的***视频）。从易于编码的角度考虑，把每幅画面分成许多小方块，每个块由16像素×16像素点亮度块和两个8像素×8像素点的色差块组成，我们将它称为“宏块”MB(Macroblock)。在这种应用中，受限于时延和线性快编，留给编码器时间窗口比较短，加之硬件编码器计算和buffer资源有限，像multipass、lookahead等一些复杂的编码优化手段就会disable掉，因此压缩效率会受限。软件编码器的应用场景更多的是点播或者延迟***，并且可以部署在弹性的云上，如果并行扩展性设计的好的话，一些复杂编码模式都可以开启，压缩能力能够充分施展，压缩效率自然更好。

此外，当我们说到画质的时候，其实更多的说的是重建视频的主观感受，并不是我们优化编码器时通常使用的PSNR（或者SSIM等）。如果保留数据流的原始品质比削减相应的更大数据更加重要，那么无损压缩更佳。对于特定的视频帧，无论是那个metric，码率或者QP的变化，画质的相对变化都能直接反应出来。难在不同内容的视频，人对画质的感受是很implict的，从不好到好的刻度是不均匀和非线性的。这给编码器优化带来了较大的自由度，也是各位编码老铁们发挥的空间。窄带高清，per-title，感知编码、视觉优化、内容自适应等都是工作在这个区间。我们常说，编码既是技术（Tech）也是艺术（Art），这里面有很多know-how的tricks，有工匠精神的老司机们往往更胜一筹。举个例子，我们曾对国外一款商业编码器和 x265，HM进行过对比测试，单看PSNR，商业编码器比不过HM，甚至x265，但是在体育比赛，歌舞晚会等实际场景中，画面的均匀性和一致性等主观方面（如画面之间闪烁性低），商业编码器优势明显。

另外补充一点，画质的好坏不只取决于编***本身，预处理和后处理也很十分重要，甚至带来的画质提升效果要大于编码优化本身。

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编***器的前景

首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。这三路信号经A/D变换，将模拟信号转换为数字信号，每个像素点为8bit。因此，背后的编***技术（及工程师）是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，正是因为编***无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。***就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬***。编码方面，情况好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通这些***做编码芯片的厂商主要集中在***领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云 软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有抄底的趋势，Intel和Nvida就是代表。特别是Intel，本身就是云计算的主力平台，其新的CPU FPGA的计算平台值得期待，尽管现在主打AI对抗Nivida。但视频方面不难推测，Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看，FPGA/ASIC 做编***前景还是不错的，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编***门槛低，口子宽但变化快。

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