硬件编***器分类

所谓标清，英文为“Standard Definition”，是物理分辨率在720p以下的一种视频格式。720p是指视频的垂直分辨率为720线逐行扫描。具体的说，是指分辨率在400线左右的VCD、DVD和“标清”视频格式，即标准清晰度。这是因为，图像数据经过变换处理后，相邻像素之间的相关性下降，多余的信息大部分去掉不传送，将有用的且不相关的信息保留下来。而物理分辨率达到720p以上则称作为高清,（英文表述High Definition）简称HD。关于高清的标准，国际上公认的有两条：视频垂直分辨率超过720p或1080i；视频宽纵比为16：9。

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视频编***器原理

视频处理发端的图像信号是由摄像机提供的复合模拟信号，经过数字视频转换，分离出的亮度(灰度)信号和两个色度信号，如图3—3所示。这三路信号经A/D变换，将模拟信号转换为数字信号，每个像素点为8bit。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。数字化后信号经预处理，滤除信号中的噪声，进入CIF格式变换电路，成为CIF标准格式，然后进入信源编码器进行图像压缩编码。预处理的目的是消除信号中的背景噪声，从而利于提高图像的清晰度。当然，预处理还可解决亮度与色度信号串扰，减小叠折干扰的作用。

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编***器

目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，***计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。除非该编码的结果还将在以后进行下一步的处理，此时连续的有损编码通常会带来较大的质量损失。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。FVC和***1阵营***普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。

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