机器视觉之Blob检测

Blob检测根据上面得到的处理图像，根据需求，机器视觉技术，在纯色背景下检测杂质图斑，并且要计算出图斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，机器视觉货期，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中图斑可认为是blob。

Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，大大提高处理速度。

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机器视觉技术优于人工检测

一些生产玻璃瓶包装的啤酒/饮料生产企业认为，机器视觉设备将是匹配高速生产线的必须设备，而且机器视觉技术在饮料行业的应用更为***，所以可在啤酒饮料生产行业的检测管理环节大有作为。机器视觉技术可以对啤酒/饮料产品的PET容器或玻璃容器的一系列生产环节，如：空瓶验瓶、液位高度、封盖、标识打码、标签贴标、装箱满箱等状况进行检测。

可以说，伴随着中国啤酒/饮料市场的级数增长，高速生产线上势必会出现一批技术过硬的机器视觉产品，因为人工检测及技术含量较低的检测产品将无法满足现代液体食品生产厂商的需要。人眼在检测环节中将不可避免地存在一系列劣势，比如：疲劳及长时间工作的误差，就算这些差距都规避掉，机器视觉销售，一个极富有经验的检测员工也不可能超越一台性能普通的视觉检测设备。同时，光电技术在识别产品变形性等环节与机器视觉技术所形成的差异，也决定了机器视觉技术将是引导检测技术发展的主要角色。

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机器视觉国内的发展趋势

中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。

随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，机器视觉，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。

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