常见错误17：在使用百分数表达范围时不重复使用“%”。
错误解析：注意数字与%之间不需要插入空格。
例1：The range of annual incidence rates of URTI was0.4-1.9%.
正确写法：The range of annual incidence rates of URTI was 0.4%-1.9%.
例2：Approximately 60.0， 14.3， and16.7%patients in Groups A， B， and C， respectively， showed significant improvement.
正确写法：Approximately60.0%， 14.3%，and 16.7% patients in Groups A， B， and C， respectively， showed significant improvement.
常见错误18：将乘号“×”用英文字母“X”代替。
例1：The equation for estimating this value is A = 3.56 x10-2 γ [a b].
正确写法：The equation for estimating this value is A = 3.56 ×10-2 γ [a b].
例2：The resected liver mass measured 1x1x0.15mm.
正确写法：The resected liver mass measured 1 × 1 × 0.15 mm.
常见错误19：日期格式书写错误。
例1：Between 1st January 2001 and December 31st 2003， 2176 patients underwent surgical operation and were pathologically proven to h***e breast cancer.
正确写法：
Day/month/year（英式英语）模式：Between 1 January 2001and 31 December 2003， 2176 patients underwent surgical operation and were pathologically proven to h***e breast cancer.
Month/day/year（美式英语）格式：Between January 1， 2001and December 31， 2003， 2176 patients underwent surgical operation and were pathologically proven to h***e breast cancer. 注意在使用Month/day/year（美式英语）格式时，需要在day与year之间插入“，无锡IEEE高分操作，”。
例2：All 37 patients were followed-up from January， 2000to December， 2004.
正确写法：All 37 patients were followed-up from January 2000to December 2004.
早在上世纪80年代，对语义EI检索的讨论就出现在SIGIR会议***中，但语义EI检索研究始终受制于语义信息处理发展水平的局限。随着自然语言处理、人工智能的发展，尤其是语义网技术的兴起与发展，语义EI检索研究自上世纪末以来得以迅速发展。语义信息EI检索就是要让用户在输入自然语言作为EI检索词的时候，能出现与该EI检索词相关的更多词，而不是机械地将与该EI检索词匹配到的所有信息一一列入EI检索结果。目前国内外语义信息EI检索研究主要集中在以下三个方面。
(1)基于本体的查询技术。查询技术首先涉及查询语言，由W3C推出的RDF、SPARQL等系列查询语言已经可以实现对语义数据的查询并且应用广泛，如余传明博士阐述并比较了三种基于查询语言的EI检索机制。国外的研究一般集中在利用语言本体(如WordNet)中的同位词、上下位词以及上下文EI检索技术对所要查询的内容进行语义消歧并进行查询扩展，浙江IEEE高分操作，利用Word Net实现了地理信息的语义EI检索，另外Yong xiang Dou，Xiao xian Bei等人在Wi COM会议上对P22P网络信息内容进行语义查询和实现。不论是查询技术还是针对不同的查询对象，都涉及一项关键的技术，即语义相似度(或称相关度算法)，语义相似度是指两个概念间的相似程度，目前多以研究路径长度方法、信息论方法和基于概念特征的方法三个方面为主。
(2)语义标注问题。语义标注可以标注元数据、概念、网页、文档，这些被标注的内容便是语义构建系统的内容，所以它是实现资源语义化的基础，董慧等人设计了层叠隐马尔可夫中文分词模型，对历史文献进行了语义信息提取和语义标注。引入了向量空间模型，设计了加权算法和排序算法，对大规模文献的关键词进行了语义标注，再进行关键词的EI检索时用实验证明了语义标注模型和算法的优势;也利用了向量空间模型和聚类模型设计了自动二进制分类算法，挑选了特定的网页进行分析;荆涛、熊荣东等在学22位***中分别研究了自然语言处理技术和基于信息容量的相似度算法，进而提出了针对不同领域的语义标注方法，刘海学提出了一种针对元数据的语义标注方法，利用数据集中己有的语义标注信息自动构建生成元数据。
(3)语义关系EI检索。2009年Payam Barnaghi等人撰文回顾了语义关系EI检索的历史，***早研究语义关系EI检索的是Aleman-MezaB，HalaschekC等人，他们发表了一系列文章讲述概念、文档、网页之间的语义关系也可以作为EI检索的重要内容;另外还有基于语义的多媒体信息EI检索和本体构建技术两个方面的研究。
目前语义信息EI检索的基本思路和技术路线，先后利用概念提取、格式转换、信息整合等技术将资源库存储成本体库，再使用查询优化和语义关联等技术把本体库中的信息显现在用户眼前。这里提到的概念提取、格式转换和信息整合是通过语义标注实现的，查询优化和语义关联则是依靠基于本体的查询技术和语义关系EI检索实现的。传统信息EI检索一般利用词匹配的结果和排序算法将EI检索集展现给用户，语义信息EI检索的结果则包含了与EI检索结果相关的其他信息，目前数字图书馆的EI检索系统一般实现了表层相关的语义EI检索。比如在某图书馆书目EI检索系统中搜索与《红楼梦》有关的书籍，传统信息EI检索系统只会搜索得到有关《红楼梦》的书籍列表，语义EI检索系统会搜索到《红楼梦》的作者曹雪芹的有关书籍，但却搜索不到与《红楼梦》相似的古典小说，或与曹雪芹关联性高的其他作者的书籍。若要实现此类EI检索结果，关键技术是在查询优化和语义关联的研究上，探索新的EI检索模型和EI检索流程。
SCI（《科学引文索引》，英文全称为Science Citation Index）是美国科学情报研究所出版的一部世界著明名的期刊文献检索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互联网上Web版数据库。
SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全免面覆盖全世界***重要和***有影响力的研究成果。
ISI所谓***有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，IEEE高分操作，作为一部检索工具，苏州IEEE高分操作，SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的“引文索引”（Citation Index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
SCI以上做法上的特点，使得SCI不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被SCI收录的***总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的***被SCI收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。
此外，ISI每年还出版JCR（《期刊引用报告》，全称Journal Citation Reports）。JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其
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