3500/45+3500/45预测能力只是自动化行为和决策的根本要求，而持续的自适应则使企业实现自主响应，以便其尽快适应变化的经营环境。随着中国两化融合和工业物联网建设等多项举措推进，制造型企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。中国传动网调研结果显示，81%的受访企业已完成计算机化阶段，其中41%处于连接阶段，28%处于可视阶段，9%处于透明阶段，而预测和自适应阶段的企业各自占2%。受访企业所处阶段（基于企业自我评估）智能制造利润贡献显著提升向工业4.0进阶为制造企业带来真实可见的效益。2013年中国传动网曾调研***200家制造型企业，结果显示中国企业智能制造处在初级阶段，且利润微薄。经过五年的快速发展，智能制造产品和服务的盈利能力显著提升。2013年智能制造为企业带来的利润并不明显，55%的受访企业其智能制造产品和服务净利润贡献率处于0-10%的区间，而2017年，仅有11%的受访企业处于这个区间，而41%的企业其智能制造利润贡献率在11-30%之间。利润贡献率超过50%的企业，由2013年受访企业占比14%提升到2017年的33%。智能制造利润贡献率明显提升，利润来源包括生产过程中效率的提升和产品服务价值的提升。智能制造产品和服务利润贡献率显著提升中国换道超车的两大底牌中国已连续六年为工业机器人***消费大国。IFR数据显示，中国工业机器人市场规模在2017年为42亿美元，***占比27%，2020年将扩大到59亿美元。2018-2020年国内机器人销量将分别为16、19.5、23.8万台，未来3年CAGR达到22%。汽车、***装备制造和电子电器行业依然为工业机器人的主要用户。中国有哪些独特优势？首先是数据量。当前人工智能热潮背后的机器学习技术对数据极其依赖。识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车需要大量的“训练数据”。由于中国的人口数量和设备数量庞大，中国企业在获取数据方面具有天然的优势。第二，中国制造业企业硬件设备和厂房相对欧美企业普遍较新，比较容易实现设备连接和厂房改造。rials(AMAT)1950770Appliedmaterialsintelligentinterface0100-09006AppliedMaterials(AMAT)50304772000AppliedMaterials0150-16038AppliedMaterials(AMAT)0040-39099AppliedMaterials(AMAT)0150-07566AppliedMaterials(AMAT)0020-26496AppliedMaterials(AMAT)0040-0R367AMATAppliedMaterials0190-35168APPLIEDMATERIALS0021-01861APPLIEDMATERIALS0150-20731Pat-LiteSL-V4--ColorAPPLIEDMATERIALS0140-700723APPLIEDMATERIALSLOADERINTERCONNECTBOARD0100-09127APPLIEDMATERIALSTCGAUGEPWB0100-00008APPLIEDMATERIALSPOSITIONENCODERBUFFER0100-00015AMATAPPLIEDMATERIALS0270-02202AppliedMaterials(AMAT)0050-53491APPLIEDMATERIALSWAFERSENSORBOARD0100-09123APPLIEDMATERIALS0150-2144013708APPLIEDMATERIALSMODULEMFGSUSCEPTORLIFTP50000010-09340WAppliedMaterials0020-7932213081APPLIEDMATERIALSSWPRESSABS250-320TORR,P/N:E36W-H251270-01622AppliedMaterials1600-XLP50E​​)