机器视觉技术近年发展迅速深度学习带来的突破传统的机器学习在特征提取上主要依靠人来分析和建立逻辑，而深度学习则通过多层感知机模拟大脑工作，构建深度***网络(如卷积***网络等)来学习简单特征、建立复杂特征、学习映射并输出，训练过程中所有层级都会被不断优化。在具体的应用上，例如自动ROI区域分割;标点***(通过防真视觉可灵活检测未知瑕疵);从重噪声图像重检测无法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵;分辨玻璃盖板检测中的真假瑕疵等。随着越来越多的基于深度学习的机器视觉软件推向市场(包括瑞士的vidi，韩国的SUALAB，香港的应科院等)，深度学习给机器视觉的赋能会越来越明显。3d视觉的发展3D视觉还处于起步阶段，许多应用程序都在使用3D表面重构，包括导航、工业检测、逆向工程、测绘、物体识别、测量与分级等，但精度问题限制了3D视觉在很多场景的应用，目前工程上先铺开的应用是物流里的标准件体积测量，相信未来这块潜力巨大。其实机器视觉检测的应用很多，例如汽车：车身装配检测、零件的几何尺寸和误差测量、表面和内部缺陷检测、间隙检测等;印刷、包装检测：草外壳印刷、食品的包装和印刷、***的铝塑板包装和印刷等;农业：对农产品的分级、检验和分类;纺织：对异纤、云织、经疵、纬疵等瑕疵检测、织物表面绒毛鉴定、纱线结构分析等等。瑞利光学机器视觉提供非标自动化综合解决方案，有信心与大家一起拓宽自动化发展道路。?光学眼镜参数与光学镜片关系树脂镜片不宜用力擦光学镜片主要有玻璃和树脂两种。玻璃片硬度高，质重易碎；树脂片透光性较强，质轻不易破碎，可防御紫外线，但耐磨性较差。高度屈光不正者应选用树脂片，以减少镜片重量；儿童不宜戴玻璃片，因易碎而***性高。镜片厚度取决于度数和折射率，近视镜片***薄周边厚，视者相反。度数越高镜片越厚、折射率越高镜片越薄。高度屈光不正者好选择高折射率镜片。眼镜参数与镜片的关系：瞳距：双眼平视前方时或视轴平行时两瞳孔中心点之间的距离！镜片折射率：指镜片穿过空气和穿过镜片材质时的速度比值。数值越大，镜片越薄越小越厚。有1.5系、1.6系、1.67光学透镜系、1.74系四个主要类别。色散系数（阿贝数）：这是一个一般在31-58之间的数值（树脂镜片来言），数值越大代表镜片的色散现象越小，清晰度越高，看物体的保真性越高。一般贵的1.67镜片，色散系数小，清晰度低（所以如您的度数不是太高，慎选，不是价格高就好）。加硬技术：在本来比较容易磨损的树脂镜片表面，涂一层硬度很高的物质，以增加耐磨性。加膜技术：在镜片的表层镀上有很多金属微量元素组成的膜，使镜片增加光线的透过率（94~99%以上），看东西更清晰完整。同时特殊的膜层还有防雾抗辐射功能。常见的有绿膜、蓝膜、光学镜片紫膜、黄金膜、红膜。其中蓝膜红膜紫膜基本是抗辐射的镜片类别，蓝佳。正式的是绿膜，名镜片基本都用此，好的镜片也有抗辐射功能，且镜片较白，其膜自然美观。球面/非球面：球面镜片看东西弯曲；非球面的好处是镜片看上去圈少些，眼睛不会因凹透镜明显缩小，另看东西不会有明显弯曲。树脂镜片不宜用力擦拭许多人以为树脂眼镜片可以像擦拭玻璃镜片一样用力擦拭，殊不知，树脂镜片硬度较低，容易出现划痕，是不能像玻璃镜片一样被擦拭的。框架树脂眼镜抵抗外力的能力较弱，单手脱戴容易因受力不均造成眼镜变形，所以要坚持使用双手脱戴。同时应经聚焦镜常检查眼镜框的螺丝是否有松动和眼镜变形现象，若发现螺丝松动，要及时上紧，以免镜片掉下产生划痕。若眼镜变形应及时去眼镜店修理。使用树脂眼镜要定期清洁眼镜片，使之保持较好的清晰度。清洁时不能用纸巾或擦镜布直接用力擦拭，而应先用清水冲洗，若沾有油脂，光学镜头，可用洗洁精或中性肥皂清洁，并用清水清洗干净，然后自然晾干，或者用柔软的纸巾或眼镜布轻轻将水拭去，拭水的时候尽量不要直接摩擦眼镜片，切忌用尖硬物刮剔。在清洁眼镜时，好是一只手把住镜架的鼻梁处，另一只手轻轻冲洗镜体。现在，有很多配镜中心推出超声清洗眼镜的服务，只要将眼镜放入装有清水的超非球面镜声洗镜仪里，通过超声波的作用，光学镜头，５分钟即可洗干净。玻璃镜片包括光学玻璃镜片及高折射率镜片(即通常所称的超薄片)，其硬度高、耐磨性能好，一般其质量及各项参数不会随时间而改变，但是玻璃镜片的抗冲击性及重量方面要略逊于树脂镜片。树脂镜片一般要比玻璃镜片轻得多，且抗冲击性能要优于玻璃片，但其表面硬度较低，比较容易被擦伤。树脂镜片及镀膜镜片由于其特性较软，所以平时应注意不要让镜面直接接触硬物，擦洗时好先用清水(或掺合少量洗洁精)清洗，然后用专用试布或优质棉纸吸镜片上的水滴。此外，在环境条件较差的地方应慎用镀膜镜片，以免沾上污物难以清洗。照明系统视觉检测系统与其它传感器的工作情况不同，它对光线的依赖性很大，往往需要很好的照明条件，使物体形成的图像***为清晰，复杂程度低，光学镜头应用，得到多的有用信息，消除不必要的阴影、低反差和镜面反射等。在目前的机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，起着非常重要的作用，并不是简单的照亮物体而已。光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别，增加对比度。同时还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化不应该影响成像的质量。在视觉检测应用系统中一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理，物体的几何形状等要素。光源设备的选择必须符合所需的几何形状，镜头光学结构，照明亮度、均匀度、发光的光谱特性也必须符合实际的要求，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。总之，应该根据实际的任务，选择和设计不同的光源形式，以达到物体成像的佳状态。瑞利光学(图)-光学镜头应用-光学镜头由深圳瑞利光学有限公司提供。深圳瑞利光学有限公司（www.ray-/p）为客户提供“机器视觉光学镜头,光源,光源控制器”等业务，公司拥有“瑞利光学”等品牌。专注于电子、电工产品制造设备等行业，在广东深圳有较高知名度。欢迎来电垂询，联系人：刘小坤。)