为什么使用彩色相机来进行机器视觉检测？在机器视觉检测中会使用到彩色相机、黑白相机等。而瑞利光学机器视觉今天要介绍的是彩色相机在机器视觉检测中的应用，为什么机器视觉检测会越来越多的人选择彩色相机呢?下面就一一来了解一下。曾几何时，色视觉技术不仅成本预算昂贵而且属于大型机构内部的技术专长。但是，随着近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单，并且更易于在装配线上使用。如今，视觉技术正在被集成到越来越多的自动化应用中，因为它能够以新的方式解决复杂的生产挑战。颜色提供的关键信息可以提高许多机器视觉检测应用的可靠性。颜色检测的能力可以检查许多无法以灰度值进行检查的产品。典型的例子包括确保安装棕褐色而不是灰褐色的汽车内部部件，并检查墨盒是否泄漏。彩色视觉让用户能够在同一台设备上监控更多的情况，例如，除了尺寸和位置外，用户还可以验证物体的颜色。以及“存在的部分是什么?”和“放置在正确位置是否正确?”?镀膜技术在镜头的应用和光学镜片限制镀膜技术在光学镜头加工上的应用***早的镜头是没有镀膜的，有的甚至连镜筒内部消光和镜片边缘发黑处理都没有，然后出现了单层镀膜，不过这主要是用在用望远镜上用以实现镜片消光，降低被敌人发现的可能性(例如蔡司顶顶大名的T*镀膜***早就是为用开发的)，而在民用相机领域，1941Kodak公司生产次采用镀膜镜头的照相机Ektra，但镀膜技术的大发展应该从70年代初宾得推出***C镀膜的太苦马镜头开始算起。现代光学镜头上的镀膜大而化之可以分成两种，一种叫增透膜，是增加光线透过率的，而另一种镀膜则是改变光学镜头的色彩光谱透过特性的，比如一支镜头中某一片镜片所用的光学材料虽然折射率等指标很好光学透镜，但却存在偏黄现象，镜头光学设计，那就给它镀上一层光谱遮断膜，把偏色纠正回来(宾得那仨公主都使用高折射玻璃，因此都有些略微偏黄)，而现在镀膜技术的发展已经可以补偿一些较为廉价的光学材料的不足之处，镜头的设计已经不必像过去一样使用昂贵的特殊配方光学玻璃来完成，所以新的镜头一般都是在每个镜片的空气接触面上都有多层镀膜的，这也从另一方面凸显了镀膜对于镜头的重要作用。宾得在1971年推出了***C超级多层镀膜的太苦马镜头，在当时可以算是举世瞩目，虽然在此之前，尼康，佳能和徕卡都掌握了多层镀膜技术(3-4层)但是超过6层以上的镀膜仍然是难以完成的目标。另一方面，光学镜头，Fuji宣称他们开发的电子波束镀膜EBC(E光学镜片lectron-BeamCoating)可以达到11层，已经处于先地位，他们将EBC镀膜技术用于某些电影摄影机镜头，并用于1964年奥林匹克运动会，但并未用于民用镜头的开发，此后在宾得***C的压力之下才逐渐开发EBC和超级EBC的富士龙摄影镜头，并取得了良好的市场反应。多层镀膜使得开发现代的超广角镜头和大变焦光学镜头成为可能。随着变焦镜头的流行，焦距的长度和变焦范围逐步扩大(需要更多的光学组件)，为了保证光学质量多层镀膜技术就变的非常重要。有意思的是事实上几乎所有的主要光学镜头制造商(包括Canon，Nikon和Zeiss)都付***费给宾得以使用部分或全部的多层镀膜工艺，以能够聚焦镜接受的成本在光学元件的表面镀上很薄的防反射化合物。Leica却依然坚持他贵的地位，宣称多层镀膜技术对控制眩光的帮助非常微弱，而减少光学元件的数量来控制眩光更为有效。镜片的薄厚主要还是根据度数确定的，现在眼镜片基本都用的是树脂片，可熟不知，树脂的还有很多种，而很多说是韩国进口的，光学镜头，其实不然，国产的镜片在一定程度上还是要好于韩国进口的。你可以找不同档次，价位的光学镜片来比较。要说厚度，说实话不好描述，因为镜片是边缘后，中间薄的，如果2000度，边缘大概4个毫米厚吧。超薄镜片既有光学玻璃镜片也有树脂镜片。超薄近视镜片适合度数高的人佩戴。玻璃材料是通过加入含铅***氧化物，增非球面镜加材料的密度而提高折射率的，折射率与比重呈正相关。折射率增加镜片的重量也明显增加。但是同等度数下，玻璃镜片的折射率比树脂镜片的折射率高。树脂材料是通过改变材料的分子结构来提高折射率，随着折射率的增加，镜片的重量不一定增加，有些甚至还会减少。超薄镜片目前是指用高折射率材料制作的镜片，它的优点是更轻、更薄、更舒适。特别是对于高度近视患者，由于屈光度太高，显得镜片的圈数太多，光学镜头应用，周边部太厚，如同瓶底一样，外现很不美观，所以配镜时就要选小镜架，这样镜片也就小了。镜片越小，眼镜重量就越轻，可减轻压迫鼻子的苦恼。实现人工智能所有能力的关键组成部分之一是赋予机器视觉能力。为了模拟人类视觉，机器需要获取、处理、分析和理解图像。实现这一里程碑的巨大增长得益于***网络的迭代学习过程。计算机视觉应用的典型案例想象一下人类视觉所允许的一切，你就可以开始实现几乎无穷无尽的计算机视觉应用。以下是当今生产生活中典型的七个应用案例：1.自主车辆自动驾驶汽车需要计算机视觉。特斯拉(Tesla)、宝马(BMW)、沃尔沃(Volvo)和奥迪(Audi)等汽车制造商使用多个摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器从环境中获取图像，这样他们的自动驾驶汽车就能探测目标、车道标记、标志和交通信号，从而安全驾驶。2.翻译软件你所需要做的就是把手机摄像头对准这些单词，让谷歌翻译应用程序几乎立刻告诉你它在你喜欢的语言中的意思。通过光学字符识别来查看图像和增强现实来叠加一个确的翻译，这是一个使用计算机视觉的方便工具。3.面部识别中国在使用人脸识别技术方面无疑处于先地位，他们将其用于警工作、***识别、机场安检，甚至在北京天坛公园分发厕纸、防止厕纸被盗，以及其他许多应用。瑞利光学(图)-镜头光学设计-光学镜头由深圳瑞利光学有限公司提供。深圳瑞利光学有限公司（www.ray-/p）实力雄厚，信誉可靠，在广东深圳的电子、电工产品制造设备等行业积累了大批忠诚的客户。公司精益求精的工作态度和不断的完善创新理念将***瑞利光学和您携手步入辉煌，共创美好未来！)