为什么使用彩色相机来进行机器视觉检测?制造商通常使用彩色机器视觉技术来解决三个主要任务：1.部件分类–颜色通常是区分某些部件的一特征，例如帽子或容器。2.颜色识别和匹配——人类经常无法确定匹配相似的颜色，而机器视觉系统可以可靠地区分它们，以监控颜色的一致性。3.装配验证和检查——当组件非常小，或者识别不容易看到的标记(如字符串或条形码)时，识别在装配过程中使用了正确的部件可能具有挑战性。在这些情况下，颜色可以准确地确定零件是否正确组装。目前，随着机器视觉技术、成像处理软件和检测工具的进步，处理彩图像变得更容易、更快、更便宜。但是，并非所有机器视觉应用都需要彩色视觉处理。在大多数应用中，颜色并不重要，灰度相机通常也可以根据不同的灰度来区分颜色。使用传统的灰度视觉系统，绝大多数检测应用仍然是好的解决方案，但是，人们对彩色成像的兴趣越来越大，因为这种技术更加实惠。视觉软件也更易于使用且更易于访问。视觉检测系统的组成视觉检测系统针对不同的应用有着不同的具体形式。系统构成按照功能大致可分为如下模块：1.摄像机目前CCD摄像机以其小巧、可靠、清晰度高等特点在商用与工业领域都得到了广泛地使用。摄像机是整个视觉检测系统的感觉部分，任务是将光学信号转换成电信号。一般采用摄像机作为视觉传感器。摄像机根据其信号传输格式有模拟摄像机和数字摄像机，数字摄像机在降噪、速度等方面优于模拟摄像机;由于数字摄像机减少了模拟信号传输和A/D转换所造成的信息损失，可以实现更高精度的测量。根据其传感器扫描格式有线阵CCD摄像机和面阵CCD摄像机，线阵CCD摄像机一次只能获得图像的一行信息，被拍摄的物体必须以直线形式从摄像机前移过，才能获得完整的图像;面阵摄像机可以一次获得整幅图像的信息。它具有的二维特性、高灵敏度、可靠性好、几何畸变小、无图像滞后和图像漂移等优点。2.光学成像系统光学成像系统任务是将真实物体的景象完整地投影到摄像机的焦平面上。在视觉检测系统中非常重要。选用光学镜头主要根据其成像面尺寸、焦距、视角、工作范围、倍率、景深和接口等参数。在实际的视觉检测系统中，常常选用畸变小的物方远心镜头。按照照明方式的不同，视觉方法的图像获取方式可以分为两大类：主动式和被动式。前者可分为结构光方法和激光自动聚焦法，后者可分为双目视觉、三目视觉和单目视觉等方法。1.安防监控这是当前备受机器视觉关注的一个领域。机器视觉打破了传统视频监控系统的限制，增加了系统的智能，使得智能视频分析得以逐步实现。以公共场所的视频监控为例，通过运用机器视觉技术，可以实现对可人物的自动检测、人脸识别、实时跟踪，必要时还可以实现多摄像机接连跟踪，同时发出告警，存储现场信息。2.智能交通机器视觉在交通领域有着广泛的应用。例如，在高速公路上及卡口处，对来往车辆进行车型、牌照等识别，甚至对行驶车辆的违规行为进行识别。在汽车上对驾驶员面部图像进行分析，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。再如，无人驾驶汽车借助于机器视觉技术，使用摄像头、激光/毫米波/超声波雷达、GPS等感知道路环境信息，自动规划和控制车辆的安全行驶。有数据显示，镜头光学设计，2016年***机器视觉系统的市场规模约46亿美元，2017年约50亿美元，2018年达到55亿美元，年增长率为10%左右。中国机器视觉市场的增长是从2010年开始的，2017年市场规模约68亿元，预计到2020年或达780亿元，光学镜头，市场增长率将超过100%。机器视觉行业的快速发展有赖于工业自动化的蓬勃发展，国内的企业想要在这个优胜劣汰的行业中站稳脚跟，需要不断的发展自身，技术的不断提升，生产力的提高，降低成本，提升质量。瑞利光学的价值主张是科技之光，共创未来，期待与您一起拓宽自动化的道路。光学镜头镀膜-光学镜头-瑞利光学由深圳瑞利光学有限公司提供。深圳瑞利光学有限公司（www.ray-/p）是从事“机器视觉光学镜头,光源,光源控制器”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供优质的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：刘小坤。)