人脸识别主要算法原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1.基于几何特征的方法是***早、***传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、***网络方法、动态连接匹配方法等。3.基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。人脸识别的方法随着需要的增加，人脸识别方法不断发展，形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤：人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用，人脸识别系统，根据具体的要求，各种方法也表现出不能的性能，根据需要选择方法。在实际操作中，由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高，可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择：（1）基于知识（Knowledge-based）的方法，是基于规则的方法，人脸识别技术，试图对人脸特征在直觉上建模。（2）基于特征不变性（Featureinvariant）的方法，是利用特征的不变性进行检测，如比例、方位、灰度级和肤色等）。（3）模板匹配（Templatematching）的方法，通过手工定义人脸的模板，或者是脸部特征，来与输入图像进行匹配。（4）基于外貌（Appearance-based）的方法，亳州人脸识别，通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。如今在国内，进入高铁站、在机场过安检、入住宾馆或到单位签到时使用人脸识别系统已是很普遍的事了。但奇怪的是，近来国外媒体时有人脸识别系统患上“脸盲症”的报道。近日，英国有关部门曝其部署的人脸识别系统准确率仅达到2%。如此误差引起了人们的质疑。人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，国内的人脸识别系统屡屡精准识别逃犯，国外的人脸识别准确率为何如此之低？究竟是评价标准不同，还是技术上真有差别？对于中外人脸识别效果的巨大差异，航天科工智慧产业发展有限公司系统总体部专员何东昌在接受科技日报记者采访时解释，首先是国外的国情问题。“有些他国认为，人脸识别存在隐私问题，甚至对视频监控技术的应用都有一定限制。”例如在英国，面部识别技术就曾引发巨大争议，英国各界甚至发起一项“请停止用摄像头进行面部识别”的活动。类似情况在美国也有发生，如亚马逊公司利用云计算平台、人工智能技术帮助有关部门使用人脸识别技术，美国公民自由联盟对此提出了反对意见。“国内人脸识别应用已相当广泛，并积累了相当多的实战经验，在人脸图像采集、预处理以及特征选取等方面的工程优化也做得很好。”何东昌说，除国情外，在世界上我国的人脸识别技术确实发展比较快。美国标准与技术研究院的人脸识别算法测试FRVT2018结果显示，我国公司再度摘得桂冠。该测试以评测标准的严谨性、一致性著称。在测试中，我国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为当时***业界在此项指标下的王者水平。芜湖一路机电(图)-人脸识别技术-亳州人脸识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（）位于安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前芜湖一路机电在金属门中拥有较高的知名度，享有良好的声誉。芜湖一路机电取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。芜湖一路机电全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)