随着人工智能的飞速发展，以及在5G通信技术支持下，无人驾驶的热度推上了新的高潮。为顺应无人驾驶汽车行业的快速发展，培养出符合行业发展需要的高技能人才，目前多地高校已经开通无人车实验室。Arm无人车应用套件丨X2系列，主要应用于室内服务机器人，室内ROS底盘相关算法的验证等，Arm人工智能开发板，本期介绍Arm无人车应用套件丨X4系列，主要应用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人，可用于各种ROS算法的验证。Arm人工智能实验箱-AIamp;AR应用套件，套件整合了人工智能和增强现实，深度融合了AI算法和AR的显示及交互能力，集软硬件平台和算法为一体的开发学习平台；◆套件提供的高性能硬件平台（SoCRK3399）在嵌入式智能前端被广泛使用，如视觉类的人脸识别系统、医1疗辅助系统、智能安防监控系统、商业认证系统等领域；◆套件提供的深度学习计算框架和算法库，支持CPU/GPU计算，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API，可在嵌入式Arm平台上更***的实现人工智能；◆套件提供AR定制一体机，配合硬件蓝牙iBeacon***等配件，提供基于位置的应用开发，并且一体机预装ARView内容识别播控管理系统，实现AR内容展示和管控。开发套件所提供的源代码级别的实用案例，可以让学生更了解实际应用场景，贴近工程化应用。课程名称人工智能原理verilog语言入门及编码Arm嵌入式系统及应用计算机视觉自然语言处理与深度学习语音信号处理项目实践人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以LightCNN1为例，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署。人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然，也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：Arm人工智能开发板-江苏学蠡信息由江苏学蠡信息科技有限公司提供。Arm人工智能开发板-江苏学蠡信息是江苏学蠡信息科技有限公司（）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：王经理。)