目标检测（也叫目标提取）是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。简单的说，目标检测就是把一张图或一个视频里面的目标物找出来，比如我要找摩托车，这就是目标检测。而人下一刻它到了什么地方，这就是目标跟踪问题，Arm嵌入式人工智能，本文暂不讨论。目标检测（深度学习方法）目标检测方案是在嵌入式平台上进行机器视觉的目标检测，通过深度学习的方法实现对多目标物体进行检测并识别。使用Arm的嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，通过网络摄像机进行视频数据采集，EAIDK-610作为边缘智能处理对视频进行分析，并实时显示分析结果。人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以LightCNN1为例，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署。人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然，也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：视频名称：基于深度学习的人脸识别双路门禁系统丨OPENAILAB视频地址：https://v.***.com/x/page/ml视频中介绍的案例是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，人员进门时，网络摄像机（IPC）连续抓取多张人脸信息，并毫秒级地比对抓取照片和底库信息，比对成功后触发开门动作。人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。双路门禁实战方案如下图所示：Arm嵌入式人工智能-江苏学蠡(图)由江苏学蠡信息科技有限公司提供。Arm嵌入式人工智能-江苏学蠡(图)是江苏学蠡信息科技有限公司（）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：王经理。)