为防止恶意者***和***他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有***检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般***检测技术利用的是人们的生理特征，例如******检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，***人脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，***虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。目前，人脸识别技术通行的***检测技术一般采用指令动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是***欺骗。人脸识别技术对于***检测的研究仍然需要“时空”的突破。无论是通过摄像头拍摄***还是照片，***终得到的都是一张二维图片，因此对于摄像头前是***还是一张照片，目前的人脸识别技术难以判断。另外，人脸识别对于双胞胎、***这类群体的识别也有待深入研究。人脸识别归根结底是按照人的判断标准，利用深度***网络和计算机技术，从人脸图像中提取有效的识别特征进行身份判断。人通过肉眼都难以判断的情况下，以目前的技术和理论，还难以做出正确的识别。近红外人脸***检测主要是基于光流法而实现。近红外人脸***检测无需指令配合，检测成功率较高。根据光流法，利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种***检测方式可以在用户无配合的情况下实现盲测。***的光流特征，显示为不规则的向量特征，而照片的光流特征，则是规则有序的向量特征，以此即可区分***和照片。***检测新技术，更加***，逼真不是随便说说！)