人脸识别技术是对于人特有的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流。首先需判断是否存在人脸，人脸识别考勤，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息，安庆人脸识别，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。所以人脸识别技术也在慢慢改进，因技术一步步的增强，导致人脸识别技术的价格也会慢慢增长。当然，还是要看三个重要的要素：装机硬件、网络设备和数码产品。质量不同，人脸识别一体机，价格自然也不同。以下是基于几何特征的方法进行人脸识别的技术原理介绍：人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征***早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等五官的几何形状作为分类特征，但Roder对几何特征提取的准确性进行了实验性的研究，结果不容乐观。可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是:设计一个参数可调的******模型(即可变形模板)，定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数至小化，此时的模型参数即做为该******的几何特征。这种方法思想很好，但是存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数优化过程十分耗时，难以实际应用。基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个***描述，但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时，采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系，忽略了局部细微特征，造成部分信息的丢失，更适合于做粗分类，而且目前已有的特征点检测技术在准确率上还远不能满足要求，计算量也较大。人脸识别检测主要包括背景对比、眨眼检测两个过程。以下先介绍一下背景对比：为了防止图片、视频作假，本文采取背景对比的方法。选取视频中非人脸可能子区域作为感兴趣的背景对比图像，将该图像保存，在背景对比时使用。打开摄像头，将视频第1帧作为背景对比帧。选定与图像相同的区域做为背景检测图像。将对比图像和检测推向进行灰度化，得到各自的灰度图像和。为了便于跟踪，我们需要在图像选取一定数目的包含足够信息且能从当前图像和下一图像都能提取出来的点。为了便于跟踪和测量，使用亚像素级角点来检测图像上的便于跟踪的点集。接下来在图像上使用图像LK光流方法跟踪上述点，找到跟踪后的角点集。设定所有角点漂移距离判断两幅图像的漂移距离，当背景相同时，两次角点的漂移距离非常小，人脸识别门禁，当背景被覆盖时，背景角点的漂移距离非常大。设定合适的阈值，当则认为背景发生了变化，检测的人脸为非活人脸，否则，进行眨眼检测继续判断。人脸识别考勤-芜湖一路机电-安庆人脸识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（）为客户提供“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”等业务，公司拥有“芜湖一路机电”等品牌。专注于金属门等行业，在安徽芜湖有较高知名度。欢迎来电垂询，联系人：朱经理。)