如今在国内，进入高铁站、在机场过安检、入住宾馆或到单位签到时使用人脸识别系统已是很普遍的事了。但奇怪的是，近来国外媒体时有人脸识别系统患上“脸盲症”的报道。近日，英国有关部门曝其部署的人脸识别系统准确率仅达到2%。如此误差引起了人们的质疑。人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，国内的人脸识别系统屡屡精准识别逃犯，国外的人脸识别准确率为何如此之低？究竟是评价标准不同，还是技术上真有差别？对于中外人脸识别效果的巨大差异，航天科工智慧产业发展有限公司系统总体部专员何东昌在接受科技日报记者采访时解释，首先是国外的国情问题。“有些他国认为，人脸识别存在隐私问题，甚至对视频监控技术的应用都有一定限制。”例如在英国，面部识别技术就曾引发巨大争议，人脸识别闸机，英国各界甚至发起一项“请停止用摄像头进行面部识别”的活动。类似情况在美国也有发生，人脸识别系统，如亚马逊公司利用云计算平台、人工智能技术帮助有关部门使用人脸识别技术，美国公民自由联盟对此提出了反对意见。“国内人脸识别应用已相当广泛，人脸识别考勤，并积累了相当多的实战经验，在人脸图像采集、预处理以及特征选取等方面的工程优化也做得很好。”何东昌说，除国情外，宣城人脸识别，在世界上我国的人脸识别技术确实发展比较快。美国标准与技术研究院的人脸识别算法测试FRVT2018结果显示，我国公司再度摘得桂冠。该测试以评测标准的严谨性、一致性著称。在测试中，我国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为当时***业界在此项指标下的王者水平。人脸识别系统在识别中有哪些难点？虽然人脸识别已经研究多年，但人脸识别系统在识别中仍面临着以下几个难点：1、人脸图像的成像条件包括较大的随机性：光照变化、姿态变换、表情变化、发型改变、化妆、以及遮挡等复杂条件；2、人脸面部图像的复杂的三维结构属性：包括线性结构和非线性结构；3、人脸图像数据的维数问题；4、不同个体间的面部特征的差异性。人脸识别的面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法;首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;②人脸规则法;由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;③样品学习法;这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。④肤色模型法;这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法;这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。人脸识别考勤-宣城人脸识别-芜湖一路机电(查看)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（）是安徽芜湖,金属门的翘楚，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在芜湖一路机电***携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创芜湖一路机电更加美好的未来。)