人脸识别的算法流程设计1.首***行预处理，选定视频中不在人脸可能出现的区域，并将该区域图像保存，作为对比图像在背景对比步骤使用。然后进行背景对比，选取一帧与预处理选定的背景图像相同区域的图像，将与图像进行灰度化处理得到两幅图的灰度图像和。在图像上寻找个亚像素级角点，使用金字塔Lucas-Kanade光流方法追查亚像素级角点在图像的位置。计算两次角点位置偏移之和，人脸识别原理，大于某一阈值则认为背景发生变化、检测的人脸为非活的人脸。2.背景检测结束后，对视频每帧图像进行人脸检测和眼睛检测。将检测后的图像进行直方图均匀化、自适应二值化，人脸识别公司，然后进行形态学开闭操作求出眼珠，统计眼珠的像素总和。分析每帧图像中眼珠像素总和，当睁眼状态时的值蕞大，闭眼状态时的值为0。出现上述状态时，人脸识别应用，可以认为该过程为眨眼过程。当背景检测相同且发生眨眼过程时，则认为检测的人脸是活的。人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸部位的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。芜湖一路机电的人脸识别一体机适用于办公区域、酒店、写字楼、景区、学校、商场、社区等需要用到人脸门禁的场所。具有以下特性：1、支持外接大屏幕;2、动态双摄***识别防伪，可以解决各类照片在各种载体上的欺骗;3、夜间红外、RGB双补光;4、支持插入4G网卡无线上网;5、支持储存1万张人脸照片、100万条识别记录;6、支持1:1人脸比对，1:N人脸识别;7、1:N识别准确率高，人脸库为10000时(建议人脸库不高于10000)，万分之一的误识率，97%通过率，1:1人脸比对识别准确率达到99.7%;8、识别速度快，人脸识别，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右9、支持陌生人检测，陌生人等级可配置;10、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存。人脸识别应用-人脸识别-一路机电人脸识别器由芜湖市一路机电工程有限公司提供。人脸识别应用-人脸识别-一路机电人脸识别器是芜湖市一路机电工程有限公司（）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。)