商业智能成功案例-日产化学工业有限公司
采用Dr.SumEA进行业务分析日产化学工业有限公司是于1887年作为日本***初的化学肥料制造公司创立的综合化学制造商。不仅在精密有机合成、超微粒子控制、高性能分子等领域有独自的技术,而且在***、电子材料、农业***、医***等领域不断开发新产品,在***范围内得到很高的评价。并且,公司以国内4个基地为中心,积极开展与国内外大学以及和公共研究***、企业共同进行研究和技术合作,并在今后以研究开发事业为***让企业进一步成长。日产化学工业有限公司在2004年正式运转作为基础业务系统的SAPR/3,同时导入作为系统信息的一个重要部分DWH(数据仓库)模式的SAPBW。作为进一步成长的一个重要部分,公司以全公司有效地使用从经营过程得到的信息资源的和经营效率化为目的,决定更新SAPR/3的版本。同时作为商业智能(BI)更新的核心,决定采用Dr.SumEA。追求ROI的***率BI系统信息系统部部长玉岛良则说:关于BI系统的更新虽然从2006年5月就开始了SAPR/3的更新项目,但是因为BW的版本太旧了,曾经一度不能进行版本的更新。这是因为必要的阶段性版本更新使系统转移的负荷变大。并且,因为就算不使用的功能也会产生许可费,所以在成本方面,构建ROI(***回报)的更***率BI系统是有效的。并且,公司运用了自主开发的BI系统—Nweb,伴随着积累在Nweb的数据量的增加,在数据处理方面性能不足逐渐表面化。玉导良则说:有这样一个课题,现场管理者想要从多维数据库深度研究数据并看详细的话,性能却低下到系统几乎停止的地步。在摸索解决这些课题的方法时,开始引入讨论Dr.SumEA不是可以有效利用吗?在所有项目中Dr.SumEA的评价很高日产化学有限公司为了远程输出仓库商品的品质分析表和库存管理,导入EAI的工具的同时也导入SVF和Dr.SumEA。但是,这个时候因为库存管理是目的,所以Dr.SumEA的导入无法实现。玉岛良则说:因为当时是BI系统,所以对建立专门的数据仓库还不熟悉。因此,在BI系统转移的时候也没想到把Dr.SumEA放置进去。但是别的工具是你再怎么期待的功能都得不到,而因为BW的导入就能轻而易举地建立数据仓库,所以就想到了Dr.SumEA。巨大魅力。玉岛良则回顾当时说到:性能、价格和开发容易并在短时间导入并且从所有项目综合评价的结果来看,Dr.SumEA能满足所有的项目。因此在2006年10月决定采用全新的BI系统。并且采用Dr.SumEA的***在于Nweb不好的明细检索能高速的运行。导入背景导入***导入效果登录SAPR/3的大量数据的有效活用处理数据时的系统性能低下希望有数据详细检索的系统高性能系统廉价能短时间导入通过高速数据的提取,有效地分析活用通过EXCEL,容易的数据加工对内部统一管理,提取必要的监查用的数据业务效率化不可缺少的Dr.SumEA经过3个月的开发,割接的新BI系统概要如下所说。首先,SAPR/3的更新差通过ETL工具提取,提取的接受订货/输出/请求/入库4种数据通过数据库输入Dr.SumEA。这些累积的数据以MicrosoftExcel为接口检索并研究,并且自由地分析数据。现在,在Dr.SumEA上作为分析对象数据的4种数据仓库每个要被登录大概400万个。用户能轻松地提取必要的数据,进行有效地分析。各事业部的负责人能活用销售实际业绩和采购负责人的入库明细以及购入价格差异的分析。通过BW,表示各样的检索结果平均需要4-5分钟,而Dr.SumEA只需10秒到1分钟就能得到结果。并且,分析结果能通过Excel表示,用户能容易地加工数据。现在Dr.SumEA是用户有效分析业务不可或缺的系统。(玉岛)玉岛进一步说:Dr.SumEA对于本社的经理部门,在税务调查时,能提供明细的数据。并且RM(RiskManagement)推动部,为了内部统一管理的业务监查的销售***和采购***的提取也能被活用。这是当初没有想到的一个效果,这个方法在听取用户的需求时,到2008年2月基本上构建完成。从2008年7月开始在RM推动部门内开始评价,同年10月准备正式运用。Dr.SumEA的变化应对力给经营过程带来强烈的影响2008年2月开始,公司以进一步提升业绩为目标,运用预算管理系统。这个方法,通过对Dr.SumEA读取的销售实际业绩画面输入销售预算而进行有效地实际业绩管理。输入的预算数据,用EAL工具统一数据库。被统一的数据从数据库提取出来,它成为再登录Dr.SumEA报表的方法。玉岛说:今后,因为数据精度进一步提高,在相关公司方面,分别统计销售实际业绩和销售预算,计划在表示各个差异的结构内倒入Dr.SumEADatalizer。并且,“Dr.SumEA的性能高、价格便宜、容易开发。今后通过在相关公司导入也Dr.SumEA,使用各式各样的方法”玉岛说。并今后有进一步扩大活用范围的意向。如欲了解更多有关商业智能相关内容请点击http:///m)
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