为什么sci比***i好发？一是***I期刊少，而且几乎全是外国人的期刊；二是社科类的研究，中国人做的能得到世界认可难很多，不像数理化自然科学的研究。中国的社科发展水平相对自然科学来说弱了点，自然科学在国际上有没有竞争力不清楚，只知道国内的社科水平比国外差远了。之前有个***上课说过，想到一个内容很好，发现国外几十年前就有了。。。像以前计算机没有要求SCI毕业的时候，很多博士生到毕业都没有一篇SCI，后来要求SCI毕业，经过这几年的发展，大家掌握了发SCI诀窍，现在几乎每个毕业的人手几篇一作。如果是文科也要求***I毕业，那***I就容易了，再经过几年，每个博士生著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得***，非商业转载请注明出处。SCI和***I我都发表过，因为研究的性质是交叉的，所以两类期刊都有涉及，而且很有趣的是，很多期刊是双收录的。就发表的难度感觉上来说，并没有谁比谁难，因为没有考虑影响因子（IF）和期刊排名、学科差异，就没有比较难度的意义。一般来说，SCI的IF会比较高，而在SCI和***I中也有明显的学科差异。拿心理学和语言学来比较，心理学的期刊要比语言学要高。但是是不是心理学的比语言学难发呢？不是的，尽管语言学的IF很低，发表的难度也不亚于很多高影响因子的SCI，因为什么呢？因为发表的***少。我们还要看到，每年语言学***要比心理学***少很多，一是因为语言学期刊本身就少，二是很多语言学期刊都是一年就发20来篇文章，比如SpeechandLanguage，SecondLanguageResearch，这两本期刊都是IF一点几，南昌AHCI文章投稿，而***科学的NeuroscienceLetters，影响因子2点几，一年发表几百篇文章，是***科学的四区，而一点几的语言学期刊是语言学的一区，难度差别可想而知。同时我们还要看到是否是Openaccess。很多OpenAccess期刊比如PlosOne，一年发表几千篇***。影响因子也是二点多，和语言学的期刊比较难度也是可想而知。所以，不是说***I难发，如果是OpenAccess的***I，相比较还是容易得，比如FrontiersinPsychology。而每个领域的TOP期刊，总归是很难发表的，尽管有的影响因子并不高提供2018EI会议_EI会议***发表_EI会议投稿检索_EI学术会议{科通编辑}早在上世纪80年代，对语义EI检索的讨论就出现在SIGIR会议***中，但语义EI检索研究始终受制于语义信息处理发展水平的局限。随着自然语言处理、人工智能的发展，尤其是语义网技术的兴起与发展，语义EI检索研究自上世纪末以来得以迅速发展。语义信息EI检索就是要让用户在输入自然语言作为EI检索词的时候，能出现与该EI检索词相关的更多词，而不是机械地将与该EI检索词匹配到的所有信息一一列入EI检索结果。目前国内外语义信息EI检索研究主要集中在以下三个方面。(1)基于本体的查询技术。查询技术首先涉及查询语言，由W3C推出的RDF、SPARQL等系列查询语言已经可以实现对语义数据的查询并且应用广泛，如余传明博士阐述并比较了三种基于查询语言的EI检索机制。国外的研究一般集中在利用语言本体(如WordNet)中的同位词、上下位词以及上下文EI检索技术对所要查询的内容进行语义消歧并进行查询扩展，利用WordNet实现了地理信息的语义EI检索，另外YongxiangDou，XiaoxianBei等人在WiCOM会议上对P22P网络信息内容进行语义查询和实现。不论是查询技术还是针对不同的查询对象，都涉及一项关键的技术，即语义相似度(或称相关度算法)，语义相似度是指两个概念间的相似程度，目前多以研究路径长度方法、信息论方法和基于概念特征的方法三个方面为主。(2)语义标注问题。语义标注可以标注元数据、概念、网页、文档，这些被标注的内容便是语义构建系统的内容，所以它是实现资源语义化的基础，董慧等人设计了层叠隐马尔可夫中文分词模型，对历史文献进行了语义信息提取和语义标注。引入了向量空间模型，设计了加权算法和排序算法，对大规模文献的关键词进行了语义标注，福州AHCI文章投稿，再进行关键词的EI检索时用实验证明了语义标注模型和算法的优势;也利用了向量空间模型和聚类模型设计了自动二进制分类算法，挑选了特定的网页进行分析;荆涛、熊荣东等在学22位***中分别研究了自然语言处理技术和基于信息容量的相似度算法，进而提出了针对不同领域的语义标注方法，刘海学提出了一种针对元数据的语义标注方法，利用数据集中己有的语义标注信息自动构建生成元数据。(3)语义关系EI检索。2009年PayamBarnaghi等人撰文回顾了语义关系EI检索的历史，***早研究语义关系EI检索的是Aleman-MezaB，AHCI文章投稿，HalaschekC等人，他们发表了一系列文章讲述概念、文档、网页之间的语义关系也可以作为EI检索的重要内容;另外还有基于语义的多媒体信息EI检索和本体构建技术两个方面的研究。目前语义信息EI检索的基本思路和技术路线，先后利用概念提取、格式转换、信息整合等技术将资源库存储成本体库，再使用查询优化和语义关联等技术把本体库中的信息显现在用户眼前。这里提到的概念提取、格式转换和信息整合是通过语义标注实现的，查询优化和语义关联则是依靠基于本体的查询技术和语义关系EI检索实现的。传统信息EI检索一般利用词匹配的结果和排序算法将EI检索集展现给用户，语义信息EI检索的结果则包含了与EI检索结果相关的其他信息，目前数字图书馆的EI检索系统一般实现了表层相关的语义EI检索。比如在某图书馆书目EI检索系统中搜索与《红楼梦》有关的书籍，传统信息EI检索系统只会搜索得到有关《红楼梦》的书籍列表，语义EI检索系统会搜索到《红楼梦》的作者曹雪芹的有关书籍，但却搜索不到与《红楼梦》相似的古典小说，或与曹雪芹关联性高的其他作者的书籍。若要实现此类EI检索结果，关键技术是在查询优化和语义关联的研究上，探索新的EI检索模型和EI检索流程。微信公众号服务尚未得到重视微信公众号服务已成为学术EI检索期刊吸引读者、服务读者的新模式。大部分学术EI检索期刊尚未充分认识公众平台的服务功能，没有悠秀化利用公众平台为读者、为EI检索期刊服务，达到双赢的效果。以学术EI检索期刊中的学报为例，在微信公众平台中搜索“学报”，目前有40多个学报类的公众服务号，其中有《生态学报》、《岩石学报》、《软件学报》、《光子学报》等***EI检索期刊。在编辑类的EI检索期刊中，仅有《中国编辑》、《编辑之友》开通了微信公众服务平台。学术EI检索期刊尚未对微信公众服务平台引起关注，没有给予应有的重视。微信公众号服务平台建设不完善由于学术EI检索期刊对微信公众号服务平台的功能以及在学术EI检索期刊中的应用研究不深入，以致学术EI检索期刊公众平台建设不完善，无法悠秀化的发挥微信公众号服务功能。(1)服务功能模块建设。服务功能模块建设体现于菜单建设中，体现EI检索期刊利用移动互联网进行公众服务的范围，是EI检索期刊微信公众平台建设的重要部分。各个EI检索期刊微信公众号的菜单设置不一样，提供的服务也不一样。在学术EI检索期刊微信公众号中，有两种类型，一种是无菜单公众号，一般是纯信息推送系统，没有稿件查询等信息检索服务;另一种是多级菜单公众号，有EI检索期刊介绍、关于我们、精品推荐、采编系统、EI检索期刊在线等一级菜单，在一级菜单下，有多个二级子菜单。从微信服务号/订阅号上搜索“学报”得到的40多种学术EI检索期刊中，《岩石学报》、《生态学报》、《技术学报》、《力学学报》、《气象学报》、《动物营养学报》、《地球物理学报》、《软件学报》、《河南大学学报(自然科学版)》、《同济大学学报(自然科学版)》、《电子科技大学学报》、《钢铁研究学报》12家有二级菜单，属于多级微信公众号，占30%;另外，70%的微信公众号无菜单;在具有二级菜单的EI检索期刊中，一些公众号是微信公众平台中的“服务号”，平台自身提供了菜单功能，然而，学术EI检索期刊没有重视菜单建设，其界面中没有将菜单添进去;或是公众号的功能模块表面完善，但缺乏实际的内容，不少学术EI检索期刊点击菜单后出现“建设中”字样。(2)移动***建设。移动***是未来EI检索期刊发展的趋势，移动互联网***在学术EI检索期刊的应用必须得到应有的关注和重视。然而，以上搜索到的40多个学术EI检索期刊都不重视移动***订阅的建设实施，没有一个EI检索期刊开通微信公众号移动***功能。(3)公众号认证。读者对有微信认证的公众号信任度高。然而，在申请过程中，一些EI检索期刊是悠秀人单位，达到不认证的条件。大部分EI检索期刊省去主办单位盖章环节，没有申请公众号认证。在微信中搜索“学报”关键词中得到的40个学术EI检索期刊公众号中，目前仅有《建筑学报》、《纺织学报》、《钢铁研究学报》、《食品科学技术学报》、《电子科技大学学报》、《海洋学报(英文版)》、《海洋学报(中文版)》、《河南大学学报(自然科学版)》、《同济大学(自然科学版)》9个学报公众号申请了认证。北京科通编辑-福州AHCI文章投稿-AHCI文章投稿由北京科通文化发展有限公司提供。北京科通文化发展有限公司（i-ei.com）坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支敬业的员工***，力求提供好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。科通编辑——您可信赖的朋友，公司地址：北京市东城区东大地街1号鑫企旺写字楼，联系人：王老师。)