而这种集中式***处理方式无法处理创建平滑的ML驱动的移动体验所需的处理速度。因为整个过程必须在此集中式数据中心处理数据，然后将数据发送回设备。这个过程需要时间和金钱，并且很难保证数据隐私。在概述了移动机器学习的这些核心优势之后，让我们更详细地探讨为什么作为移动应用程序开发人员，你需要留意你的移动应用ML革命。典型的这类APP如小米智能家庭套装，它通过各个组件的联动设置，对家中环境达到了实时测控功能，如果搭配小蚁智能摄像机，小额app开发，那么对于智能家居生活的安防就实现可视化的监控，app开发公司，智能家庭APP通过与小米路由器、小米多功能网关、小蚁智能摄像机、小米智能插座等小米智能产品创建了小米产品生态链，南京app开发，为实现智能家居生活正在一点一点地编织着这个完整的生态链。Apple还将继续推出CoreML，这是面向移动开发者的机器学习平台；TensorFlowLite还增加了对GPU的支持，app开发制作，谷歌继续为其自己的ML平台MLKit添加预装功能。这些属于移动开发人员的技术可用于开发需要以闪电般速度处理数据，消除延迟和减少错误的应用程序。这种精1确性和无感知的用户体验结合是移动开发人员在创建ML驱动的应用程序时需要考虑的首要因素。为了保证这一点，开发人员需要接受设备上的机器学习。南京app开发-南京奋钧app开发-app开发公司由南京奋钧数码科技有限公司提供。南京app开发-南京奋钧app开发-app开发公司是南京奋钧数码科技有限公司（）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：张经理。)