产品价值太阳能组件EL检测通过自动判断太阳能组件的内部缺陷，***终实现自动识别，不断提高检测的自动化水平，大幅度减少人工干预，将减少太阳能组件EL检测的人力成本。组件EL检测非常重要，而利用传统算法通过人眼观看的方式识别内部缺陷，容易因人眼疲劳发生误判、漏判等状况，影响光伏组件质量。苏州艾菲茵信息科技有限公司是一家***从事机器视觉应用领域设备、计算机图像处理系统及互联网科技解决方案研发的高科技企业。在光伏领域，已实现AI人工智能的项目落地，采用深入学习算法的AI技术可以有效降低缺陷检测的误判率及漏检率，同时能提供检测效率，提升产能，成为光伏行业视觉检测发展的必然趋势。技术原理：1、定制光源：通过定制光源利用特殊角度漫反射方式均匀打光，使用高清相机***组件内部缺陷，将数据以图片的形式显示在电脑显示器上，供组件缺陷的判断分析。2、四相机三次成像技术：采用四相机向上直射，组件移动三次成像技术，相当于采用12相机同时拍照，通过视觉识别技术实现自动拼接，将12张图片拼接在一起，成像效果已达电池片级，清晰度高。采用和PLC联动判断组件是否走到位保证图片的稳定性。3、异构计算和网格计算：算法实现上采用异构计算和网格计算方式，采用CUDA直接操作显卡，把浮点、向量计算交给显卡处理提高速度。4、远程控制：分布式网络模块将相机拍摄的图片上传到网络上，实现一人操作多台电脑，减少组件生产线上的人力投入。通过Libevent封装完成后一个自定义私有协议完成，自动控制方式上能够接受远程控制及数据传输。产品功能项目功能管理数量以车间为单位,根据用户现场实际情况而定缺陷检测方式无人化自动检测图像处理GPU高速处理缺陷判定时间＜3.5S漏检率隐裂:<1%其它缺陷:<0.5%误判率<5%深度学习人工智能缺陷特征训练，多层学习网络系统升级支持判别软件更新，功能拓展，二次开发)