人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯1个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。河南隆俊翔电子科技有限公司是一家专业从事道闸、广告道闸、小区广告道闸、智能道闸、通道闸、车牌识别系统、智能化停车场管理系统的研发、生产、销售的高新技术企业。重视稳定度随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。河南隆俊翔电子科技有限公司是一家专业从事道闸、广告道闸、小区广告道闸、智能道闸、通道闸、车牌识别系统、智能化停车场管理系统的研发、生产、销售的高新技术企业。今天道路安全防护专家【隆俊翔】和大家一起来了解一下车牌识别系统的体系结构。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品长久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。【隆俊翔】公司的宗旨：安全、快捷，安全既是我们对产品质量严格要求，也是我们给客户提供高质量高标准的安全产品。西坪车牌识别系统厂家-车牌识别系统-【隆俊翔】(查看)由河南隆俊翔电子科技有限公司提供。河南隆俊翔电子科技有限公司（）是河南郑州,路障的翘楚，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在【隆俊翔】领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创【隆俊翔】更加美好的未来。)