一、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最1小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。高科技投入使用湖北交管系统，停车场系统车牌识别，日前湖北武汉交1警指挥控制中心启用车辆号牌识别系统，并与数据库中的黑名单比对，对黑名单中的违1法车辆发出警报，车牌识别系统多少钱，提醒交1警拦截车辆。在日常录入违1法号牌信息中发现车辆号牌信息与系统显示的车牌信息不符时，车牌识别，民1警通过核查车辆信息后，把有违反交通法规的车辆信息录入指挥中心的黑名单报警系统。此车在辖区内行驶时，号牌会被系统自动识别报警。有车牌自动识别系统的使用，不仅让违1法交通法规的车辆无处躲藏，还大大提高了民1警的规范性和执1法效率，也为进一步开展道路交通管理工作打下了良好的基础。我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；我国汽车车牌的悬挂位置不统一；其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、使1馆车、警1车、军1车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。小区车牌识别系统-车牌识别-武汉德信门业由武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部提供。小区车牌识别系统-车牌识别-武汉德信门业是武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部（）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：胡经理。)