现今，人工智能已经遍布各大行业领域中，时代已经在智能化。很多职位已经不需要人工操作，甚至机械化操作似乎更精准不易出错，那么这时候问题来了，那些被替代的人工职位势必会被淘汰。区块链：一个使用封闭的数据平台培养中心化智能人工智能：则是用开放数据平台推动中心化的发展二者看是两个极端，但两者的融合可能会对整个技术科技行业乃至人类生活产生革命性影响。人工智能已经是***炙手可热的高科技名词，也是可以确认的***重要的未来科技发展方向。”区块链技术和人工智能的结合，已经本质上代表了区块链未来的发展趋势。区块链技术结合人工智能，二者可以互相解决技术难题，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。区块链与AI联手的时代即将来临。这些领域将从中受益：智能能源，智能建筑.绿色的友好型AI和区块链将帮助减少能源浪费和优化能源贸易。例如，一种用于管理建筑物的AI系统能够通过计算一些因数来监督能源使用。为了供应能源，分布式区块链技术可以用于在生产者和消费者之间进行透明的和成本节约的交易，而机器学习甚至能够磨炼交易来估计定价。区块链与AI结合可以显著加快房地产相关交易流程，无需完成太多流程便可以批准合同。人工智能有助于降低成本，确保供应链安全。区块链技术的缺点之一是运行的成本高。由于在许多区块链中仍然存在着“工作的证明”共识机制，能源是确认和分享交易的一个主要因素。事实上，一些人估计，单单区块链一年的能源总消耗量要高于一些***其他方面的使用量。一个事务消耗的能量相当于你整个房子一周所消耗的能量。但人工智能就恰好能运用较少的能源来进行运作。公司与财务这一领域，什么工作与智能会被AI取代?历史经验证明，新技术必然将淘汰部分人工工作，一部分原有职能岗位也将悄然消失。例如，工业革命中机器取代手工，扫码***使部分收银员下岗等等。在企业各种领域，财务工作中简单、机械性、可重复性的工作，在将来一定***有可能被替代，例如单据的审核、常见的财务分析等。智能社区，一个基于区块链与AI技术搭建的数字资产服务社区，分析、投顾功能为一体，智能数据系统，智能盯盘服务的数字资产智能投顾社区。为用户提供7*24小时全时区、全链条、有价值、多语种的***智能投顾服务、资讯服务以及实战操作指导。利用区块链技术和安全多方计算技术来解决交易信任和数据隐私问题，利用AI来提升知识提供方的服务水平和服务体量。安全是人工智能可以帮助区块链的另一个领域。毕竟，分散的网络是一种极其安全的特性，它可以帮助区块链在陌生人和***之间建立信任。这意味着安全是区块链价值主张不可或缺的一部分。区块链面临的安全挑战不会发生在链条上，而是攻击使用该链的应用程序上。这就增加了集中化的元素，使它们不容易受到攻击。人工智能比人类管理更有能力来保护这些应用程序。同样，你还需要很多年才能完全信任人工智能来完成这些关键的任务，但是在人类的监督下，将这些技术结合起来会有很大的价值。区块链与AI的创新结合，如何让区块链技术在各个领域上快速落地，实现项目的真正价值，这个问题也是一直影响区块链产业的发展的***!相信在不远的将来，这样的“区块链AI人工智能”产品会更多更频繁的服务于广大用户，“区块链AI人工智能”将为社会各领域带来更多的便利。当前什么走在科技的前线？当然是人工智能，互联网，区块链等技术！从上帝视角来看，这三种企业技术背后的驱动因素都是数据。所以人们更愿意相信，在互联网时代，“数据就是新的石油。”“人工智能”一词***初是在1956年DARTMOUTH学会上提出，主要包含三个核心部分：算法、算力及数据。更通俗的解释就是，如果把人工智能比作建造太空火箭，那么数据和算力就是燃料，算法就是发动机。从数据的角度来看，人工智能就像一只需要非常庞大的数据来“饲养”的动物。因为人工智能在构思机器学习方法，AI智能数据企业，需要足够多的数据来验证和训练，从而使数据的收集、共享、分析以及基于这些数据的决策自动化成为了可能。但当下的很多数据大都掌握在中心化的企业手中，如Google、Facebook、BAT等。一些AI发展所需的训练数据，诸如：个人的消费记录、***数据、教育数据、行为数据等，不仅不能随意地被个人支配，且中心化严重，数据流通市场还未形成。AI的高速发展，在造就了大数据的同时，也被大数据时代带来的信息孤岛所束缚。从人工智能发展的关键节点来看：1975年之后，学者开始着手研究BP(BackPropagation，后向传播)算法。1986年之后，研究上基本实现了BP网络，同期计算机硬件能力快速提升；2006年之后，随着移动互联网发展，海量数据爆发，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，人工智能商业化高速发展。如同OpenAI***近的一份报告所述，自2012年以来，AI培训运行中使用的计算量呈指数增长，为3.5个月的倍增时间（相比之下，摩尔定律有18个月的倍增期）。自2012年以来，该指标增长了300，000多个（18个月的倍增期仅增长了12倍）。然而如果继续按照这种趋势发展下去，许多配置就需要更新。也就是说，一个企业用于处理数据的GPU等各式各样的芯片，每年可能需要提高差不多5-10倍的性能，才能勉强追上企业AI发展的步伐，而这些飞快的更新迭代也需要大量投入资金。也就是说，传统人工智能不仅在数据层面上面临着被大型机构垄断等困境，在算力层面上面临着购置硬件资源导致的资金难题，智能数据开发，在算法层面上面临着算法运行不稳定等难题。链基智能科技有限公司成立于2018年4月，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇，主要负责产品研究，技术转化，衢州智能数据，专利申请等。公司以区块链AI为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。现在情况应该很清楚了，这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术，而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构并***终使得新的市场形成。先前基础性技术所经历的4个阶段的，也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样，此类技术的“新颖性”使得它很难让人理解解决方案域，而它的“复杂性”需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数（与群体机器人和多代理场景高度相关）的安全手段之后，这***终还将增加机器与机器之间的交互和交易。RobMay在他***近的邮件简报中也表达了类似的概念。尽管AI跟区块链技术的交互能够带来诸多好处，但是还有一个大问题困扰着我不得其解。AI是诞生在一个开源的环境下的，在这样的环境下数据是真正的护城河。但随着这一数据的民主化（以及软件的开源化），我们如何才能确保AI能取得成功并且不断发展呢？新的护城河又会是什么？现阶段我的猜测是……人才。衢州智能数据-智能数据系统-链基智能(优质商家)由广州链基智能科技有限公司提供。广州链基智能科技有限公司（/）在软件开发这一领域倾注了无限的热忱和热情，链基智能一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：曹先生。)