广州链基智能科技有限公司成立于2018年4月，注册资本3000万，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园。公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。早在2016年12月，***印发《“十三五”***信息化规划》，把区块链技术和物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术并列作为深化结构性改革和推动可持续发展的关键引擎。公司以区块链AI为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。区块链则用于保证数据的安全性和可信度，智能数据分析系统，提高人工智能技术的数据分析质量，从而改善企业管理及工作效率等。在设计区块链时，我们利用人工智能技术动态更新各项区块链参数，区块链技术很好的解决了人工智能技术数据短缺、数据质量层次不齐和数据偏差的痛点，让可靠的、多样化的数据来帮助AI完成“自主性”决策。区块链使得人工智能更加的可信任，对每一个分析结果，我们的系统也会存储在区块链上，从而保障了分析结果的可溯源性，人工智能数据，为未来分析的质量提供了保证。基于区块链产品特性具备防丢失：文件被分割为多个小数据块，由多个节点进行存储、备份和还原防篡改：多个小数据块组成MerkleDAG，对相应的哈希码防***：需多节点协作还原完整文件，且原文件的哈希码抗碰撞性强数据容灾：利用区块链的分布式存储特性，把主要数据都存区块链上，部分地区节点出问题也能从其他节点获取数据进行数据分析***。监控预警：管理员能在控制台界面实时监控当时的存储状态，异常情况下会自动报警人工智能技术的产品特性具备智能分析：为客户提供数据智能驱动，灵活、准确、及时提供有价值的信息给企业管理者进行分析、预测和辅助决策智能转换：人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术支持媒介处理：分类型处理的多媒体数据，转向跨媒体的认知、学习、推理脑机融合：追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合系统智能：拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统目前，链基智能科技有限公司已达成合作意向的机构包括：香港中文大学，华南师范大学，广东环境保护厅，concept，等。链基智能科技有限公司成立于2018年4月，是一家致力于研发人工智能与区块链技术相结合应用的创新型高科技公司，公司已成功入驻***认定的广州城投·中关村e谷区块链产业园中。公司核心科研团队由国内外知名高校博士组成，均在知名国际期刊和国际学术会议上发表相关领域***多篇，主要负责产品研究，技术转化，专利申请等。公司以区块链AI为基本理念，专注基于区块链和人工智能技术研发各类应用。将自然语言***糅合于人工智能领域，能有效地实现自然语言通信的计算机系统。区块链和人工智能结合实例1）知识挖掘：Neuromation等公司现在正在交易合成数据集，以允许企业培训***网络，为更聪明的人工智能和人人负担得起的知识挖掘铺平道路；2）更智能的***产品和交易：利用区块链中的数据，人工智能可以分析特定人口统计消费的产品类型，并根据这些借入模式预测***机构应该提供的产品类型；3）更智能的零售。通过从区块链中挖掘数据，人工智能可以发现传统人工智能操作中可能遗漏的相关性；4）公民身份，区块链技术可以用来验证世界欠发达地区的公民身份，而传统的出生记录往往缺失；5）人员和人群的移动情况，以及基于这些移动的活动或健康问题的百分比。当人工智能可以挖掘这些数据时，可以进行预测，帮助***制定有关政策和健康行动的决策；认为超级人工智能将接管世界人还持有另一个前提假设：几乎拥有无限能力的超级人工智能可以很快解决很多重大的未解难题。但这种说法却没有太多证据支撑。很多认同人工智能将实现爆发式增长的人预计，这项技术将会实现高速进步。我把这种神话般的观念称作“思考主义”（thinki***）。在他们看来：思考能力或智能水平是阻碍未来进步的因素。但这完全是一种谬论。（很多喜欢思考的人也都怀有这样一种信念：思考是一种神奇的超能力，甚至无所不能。）以延长寿命为例。这些问题不是单凭思考就能解决的。光靠“思考主义”根本无法发现细胞的***方式和染色体的***过程。无论多么言之凿凿，也不可能单凭阅读所有已知的科学文献想清楚***的运作模式。没有一种超级人工智能可以简单地思考现在和过去的所有核裂变实验，然后在一天之内想出核聚变技术。除了思考之外，想要从未知过渡到已知，还必须辅以很多元素。需要在现实世界中进行很多实验，每次实验都会产生大量相互矛盾的数据，因此需要通过进一步的实验来确立正确的假说。单纯思考潜在数据根本无法得出正确数据。思考（智能）只是科学的一部分，甚至只是一小部分。例如，我们根本没有足够的数据来解决生老病死的问题，甚至连冰山一角都没有揭开。具体到生物体的运作机制，多数实验都需要用时间来慢慢酝酿。细胞新陈代谢速度很慢，无法加速进行。可能需要数年、数月，至少也要数天时间，才能看到结果。如果你想知道亚原子微粒的情况，那就不可能单凭思考来获得答案。必须要建造复杂的大型物理设施才行。就算当今***聪明的物理学家比现在再聪明1000倍，如果没有对撞机，东莞智能数据，他们也无法获取新的知识。超级人工智能无疑可以加速科学进程。我们可以制作原子或细胞的计算机模拟程序，从而大幅加快速度，但有两个因素限制了模拟器在获取瞬间进步时的实际效果。首先，模拟器和模型之所以能比它们模拟的对象速度更快，是因为它们删减了一些因素。这是模型或模拟器的自然属性。同样值得注意的是：对这些模型进行测试、审核和验证仍然需要在正常的时间维度内进行，从而匹配它们的模拟对象。换句话说，对事实的验证速度无法真正加快。在模拟器中简化后的运行结果对于筛选***有希望的路径非常有用，因此可以加快进度。但在却无法超越现实，所有的现实因素都会带来一定的影响，智能数据分析，这也是对“现实”的一种定义。随着模型和模拟器中添加的细节信息越来越多，便会碰到局限，以至于模拟对象的实际运行速度反而比100%***现实元素的模拟器速度更快。这便引出了“现实”的另外一个定义：在考虑了所有细节和自由度之后，速度***快的那个版本才是“现实”。如果你能将细胞中的所有分子和***内的所有细胞都融入模型之中，这个模拟器的速度不会超过***。无论你怎么努力思考，仍然需要时间来完成实验，无论是现实系统还是模拟系统都概莫能外。因此，尽管我不认同这种可能性，但我的确认同OpenAI所秉承的宏观目标，以及那些担心超人类人工智能的聪明人所怀有的担忧——我们应该开发友好的人工智能，然后搞清楚如何向其灌输与我们相似的自我***价值观。智能数据分析-东莞智能数据-链基智能(查看)由广州链基智能科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。广州链基智能科技有限公司（/）致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为软件开发较具影响力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)