一、背景概述绝大多数电气设备在出现故障之前都会表现出温升异常红外热像仪能够对电气设备的温升异常进行检测,是目前电力领域公认的好的故障检测方法,列为状态检修工作的重要组成部分手持式热像仪已普遍采用红外夜视功能是夜间监控的重要手段,是现有视频监控方式的二、手持红外仪在实际使用中的局限之处1、红外热像仪的检测时间往往是凌晨(主要是负荷和红外成像干扰等原因决定),人工检测难度大;2、很多变电站路途较远,检测人员现场检测耗费很大人力、物力,且及时性差;3、无法实现对一-些特殊故障的发展趋势进行连续观察记录分析比较;4、部分老旧设备易出现故障,发生突然且发展迅速,如不能及时发现并排除则有可能会造成事故;5、大部分电压制热性故障温升突然且温差很小,手持红外难以识别红外热成像测温系统按照“高精度、更智能、低成本、快布控”的要求，通过前端智谱科技之眼--双光谱视频相机(红外可见光)鉴别中的高温人员，再根据疑似发烧者的***、人脸信息，通过A1算法技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场、学校、职场、楼宇)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型AI辅助温感解诀方案，解诀疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。红外热成像测温系统是为了解决社区进出、公司复工、学校开学等场所体温检测，及大数据预警及实时统计，产品性能特点:批量监测(多):多人(1-4人)同时批量监测，效率更高;快速测温(快):测温快速响应，0.1s(秒)检测完成，不影响速度;精准安全(好):基于计算成像科技的自主研发，测温指标度可达，土0.4摄氏度,确保疑似人员不遗漏;②工作人员远离被测人群(0.4m-2.5m)，避免交叉;戴口罩不影响检测;软件系统支持持续更新与二次开发;成本更低(省):售价低于现有同类产品的50%以上，但技术性能与质量保证，部署便捷、操作简单。随着***疫情防控工作渐稳，各行业企业，也逐渐步入复工复学的状态当中。但疫情的危机尚未过去，人员体温筛查仍是疫情防控的重要防线。疫情之下，非接触式测温设备的出现，极大地满足了快速安全排查工作的需要。其能够实现在短短几秒钟时间内，快速显示温度结果，被检测人员无需排队等候，且避免了人员的风险。当前，非接触式测温成为了多人员流动场所的迫切需求。双光谱热成像测温系统，具有非接触全天候实时监测预警、口罩模式面部识别、多种发热预警模式、大数据监控平台等多项功能,能实现对通行人员进行有效地体温检测，推动防控工作的开展。0124小时在线监测预警系统通过非接触红外体温技术，对通行人员进行24小时实时在线监测。在1米的检测距离内，系统只需300毫秒的时间，即可完成对目标人员的测温，精准又迅速。双光谱热成像测温系统，每分可测500***温，在观光谱视频相机里直接植入拟合测温环境数学模型和AI深度学习算法，将环境温度、湿度、风速、测温距离、辐射面系数等修正的校正值进行补充，以实现测温至0.4°C;且0.1s(秒)完成1-4人批量检测;能地避免风险出现。同时通过后台系统进行人员数据收集，实现对人员档案的查询和追溯，从而减轻一线人员的工作。)