喷码检测喷码视觉检测不但在日化行业有广泛的应用，在其他行业如制药，化工等各行各业都有广泛的应用。迈迅威视觉的瓶底读码检测系统在无需对原有产线机构进行大范围改造的基础上，以极低的成本，简单的操作和维护方式，更好的解决了客户的喷码难题。辅以相应的视觉检测工具，该系统能实现各行业外观检测应用中的多方面高速检测要求。检测内容：喷码缺失，喷码变形，字符位置偏移，重影，字体模糊，字符错误喷码检测系统功能：1，缺陷产品图片保存功能，2，产品良品次品实时统计功能。3，工作报表4，远程监控5，可安装自动剔除装置6，可接受定制设备参数：检测速度：1500个/分钟检出率：100%功率：220V气压：0.6Mpa产品应用范围：食品行业，***行业，化妆品行业，电子行业，化工行业，农产品等任何需要喷码的行业产品。喷码机已经大量应用于生产过程中，它操作方便简单，与工厂本身的数据库链接，可以对产品起到跟踪记录的作用；但是如何检测喷码的质量，防止喷码的错误瑕疵造成数据管理的混乱呢？我们可以求助于视觉检测设备。本设备位于喷码机的后端，用于对喷码的结果进行检测，确保产品出厂前的生产日期及批号无任何错误。设备可以根据现场情况进行调整以适用于不同的现场需求。检测内容：工业产品的包装上常含有产品编号、序列号、生产及截止日期等重要的喷码信息,而在产品包装的喷印过程中受到可能出现的机械故障、环境变化、运输磨损等不确定因素影响,喷码的喷印效果可能会出现变化。因此,产品包装在完成喷码的喷印后,需要对喷码进行检测才能保证喷码的正确可读。包装信息错误的产品将会对企业的生产效率、物流仓储、品牌形象等方面造成一系列不利影响。传统喷码检测方法使用人工方式辨别喷码质量的好坏,由于其在效率、失误率、人力成本等方面的劣势,并不适合应用在企业的大规模包装生产流水线上。解决低质量图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善,终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,实验表明在低质量图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有更强的泛化能力.)