针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像采集,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、采集卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。在***包装过程中,会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统,完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面：1.在总结国内外成果的基础上,结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标,成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时,对平台所用硬件的选择原则和***终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发,研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先,应用MATLAB软件对采集到的图像进行了一系列处理,包括图像灰度化、图像去噪半导体芯片广泛应用于各个领域、各类电子产品,已经成为经济发展、***信息安全的命脉,深刻影响着现代人类的生活。在半导体芯片封装制造过程中,不可避免地在芯片表面产生各类缺陷,直接影响到芯片的运行效能及寿命。传统人工目视检测法已经难以适应半导体芯片封装制造的高速、高精度的检测需求。利用机器视觉技术对芯片表面缺陷进行检测,具有无接触无损伤、检测精度高、速度快、稳定性高等优点。尽管目前基于机器视觉的芯片缺陷检测技术在芯片打印字符、引脚外观尺寸位置等方面的研究已取得很好的进展,但对于芯片表面的外观缺陷检测与分类研究尚处于起步阶段。视觉***机器视觉在我们的生产生活中应用广泛，特别是在工业生产领域。由于人员成本越来越高，各大公司均开始在各个生产环节部署机器人操作，对于有些定点的抓取项目，机器人呈现出了的优势，然而在一些混乱无序的状态下，机器人就无所适从，这样就需要用到机器视觉，需要用视觉来对产品进行***，并发出相应的信号给机械手，机械手才知道该怎么做。视觉***是机器视觉的一个重要应用场合。迈迅威视觉科技具有十年的机器视觉研发经验，先后完成过各种视觉检测，***项目。欢迎大家来电咨询！)